AI 驱动的视网膜扫描诊断儿童自闭症的准确率达 100%

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— 全球绿色 (@GlobalGreenGame) 2023 年 12 月 18 日

在眼睛的后部，视网膜和视神经在视盘处连接。作为中枢神经系统的延伸，这个结构是进入大脑的一个窗口——研究人员已经开始利用它的能力，轻松、无创地访问身体的这一部分，以获得与大脑相关的重要信息。

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Os 研究人员 招募了 958 名平均年龄为 7/8 岁的参与者，拍摄了他们的视网膜，总共获得了 1.890 张图像。一半的参与者被诊断患有自闭症谱系障碍（ASD），另一半则由年龄和性别匹配的对照组组成。

使用 85% 的视网膜图像和症状严重程度测试分数来训练卷积神经网络（一种深度学习算法），以构建跟踪 ASD 及其症状的模型。剩余 15% 的图像被保留用于测试。

科学家们说：“我们的模型在区分患有自闭症谱系障碍的儿童和使用视网膜照片的典型发育儿童方面表现出了良好的表现。”

根据他们的发现，研究人员表示他们的基于人工智能的模型可以用作客观的筛选工具。

由于新生儿的视网膜会持续生长直到四岁，因此需要更多的研究来确定该工具是否适合年轻的参与者。

研究人员表示：“虽然未来的研究需要确定普遍性，但我们的研究代表了开发客观自闭症谱系障碍筛查工具的显着一步，可能有助于解决紧迫问题，例如由于资源有限而无法对儿童精神病学进行专门评估。”

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