人工智能识别不应一起服用的药物

一项新研究利用机器学习创建了一个预测模型来提醒哪些药物会发生反应。

人体组织内的药物

根据 Medical Xpress口服药物时,需要通过消化道,转运蛋白负责这一过程。然而,每种药物与特定转运蛋白的分配尚未完全清楚。

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因此,该研究结合了机器学习和身体组织模型来识别哪种蛋白质负责运输每种药物。

通过识别交叉点,目标是对同时使用可能相互作用、抵消其作用或产生意外后果的药物发出警告。此外,了解这些相互作用可以促进开发更准确的医疗处方和更有效的药物,预测潜在的毒性。

药物测试

研究人员应用了新的 人工智能 对 28 种常见药物和 1.595 种实验药物进行预测,对它们之间可能的相互作用进行了近 XNUMX 万个预测。例如,他们发现,抗生素强力霉素除了与地高辛、左乙拉西坦和他克莫司相互作用外,还可能与抗凝剂华法林产生不良相互作用。

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据 AI 称,研究人员还分析了 50 名患者的数据,这些患者正在服用三种与多西环素相互作用的药物中的一种。在一个病例中,服用抗生素期间患者血液中华法林的水平升高,只有在停止联合用药后才恢复正常。

此外,测试显示其他两种药物与多西环素联合使用时吸收存在差异。

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