SLIViT:AI医疗检查达到专家水平
图片来源:加州大学洛杉矶分校

SLIViT:AI医疗检查达到专家水平

加州大学洛杉矶分校的研究人员最近开发了 斯利维特,一个新模型 人工智能 (AI) 可以以专家级的精度分析复杂的 3D 医学检查,所需时间仅为人类专家的一小部分。

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细节
  • SLIViT(Vision Transformer Slice Integration)可以有效地分析各种类型的 3D 图像,包括 MRI、CT 扫描和超声波。
  • 该模型符合临床专家的准确性,将分析时间缩短了 5.000 倍,令人印象深刻。
  • 与其他人工智能模型不同,SLIViT 仅需要数百个训练样本,使其更适合实际应用。
  • 该框架利用迁移学习,利用 2D 医学数据的先验知识,对较小的 3D 数据集进行高效训练。
为什么这有关系

随着对更快诊断的需求不断增长,SLIViT 快速准确地分析图像的能力为医疗保健提供了革命性的潜力。该模型处理小数据集的能力也使资源有限的提供者更容易使用——有可能使专业医学成像民主化。

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