生成式人工智能的采用不断增长,但道德挑战令人担忧;查看搜索

德勤对 1.700 多名商业和技术专业人士进行的一项调查显示,生成式人工智能的快速采用与指导其使用的道德原则的迟缓发展之间的差距越来越大。

该研究题为 “道德和技术信任状况”,显示 74% 的受访者确认他们的公司已经开始测试生成式人工智能,并且 65% 的受访者已经在他们的组织中使用它。然而,56% 的人不确定或不了解其公司有关该技术的道德标准。

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生成式人工智能的采用不断增长,但道德挑战令人担忧;参见研究(德勤通过 Google 译者)

数据隐私是与生成人工智能相关的首要道德问题,22% 的受访者将其视为最关心的问题。然而,对数据隐私的重视程度已从去年调查中的 19% 下降到今年的 7%。

“道德和技术信任状况” (德勤通过 Google 译者)

尽管存在担忧,39% 的受访者认为,包括生成式人工智能在内的认知技术在所有新兴技术中具有最大的社会公益潜力。然而,57% 的人认为认知技术具有更大的严重道德风险潜力,这一比例到 41 年将大幅增加 2022%。

该研究还表明,组织正在适应自动化,留住员工并提高其技能,消除对工作岗位流失的恐惧。有趣的是,只有 7% 的受访者将工作岗位流失列为与人工智能的生成性使用相关的首要道德问题。

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此外,研究表明,人们对政府参与制定道德技术标准的期望发生了转变。虽然只有 27% 的受访者表示他们的公司与商业实体合作,但 71% 的受访者认为政府应该在制定道德标准方面发挥更重要的作用,这一比例高于去年调查中的 61%。

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