欧洲央行采用人工智能来提高对通胀的了解

欧洲央行将使用人工智能来分析一系列数据，包括价格、企业统计数据、新闻和银行文件。这些数据将用于创建可以更准确地预测通货膨胀的人工智能模型。

该机构正在使用人工智能来了解定价行为和通胀动态。人工智能可以帮助识别导致通货膨胀的因素，例如生产成本或商品和服务需求的变化。

欧洲央行也在使用人工智能来优化其数据分类流程。这将有助于欧洲央行更好地了解公司、银行和公共部门实体的健康和财务状况。

“人工智能提供了收集、清理、分析和解释大量可用数据的新方法，从而为统计、风险管理、银行监管和货币政策分析等领域的工作做出贡献。” 纳拉 欧洲央行。

此外，欧洲央行正在使用人工智能来简化其沟通策略。人工智能可以帮助公众创造更容易理解的沟通方式。

欧洲央行是最早大规模采用人工智能的央行之一。欧洲央行成功实施人工智能可能会导致其他央行采用类似技术。

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93% 的全球央行正在探索数字货币——这可能会推动去美元化

国际货币基金组织团队发表的一份研究论文称，全球绝大多数央行都在探索发行自己的数字货币的可能性，这一趋势最终可能有助于国际运动摆脱美元。（国际货币基金组织）。

观点：人工智能如何最大限度地发挥金融增长潜力？ 

人工智能 (AI) 已经影响了无数领域并改变了企业和公司的日常生活，这并不新鲜。 IDC《全球人工智能支出指南》的研究显示，300年全球人工智能投资将达到2026亿美元，重点是金融和零售领域。

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