查看 2023 年将改变世界的一些人工智能工具

这些工具已在不同领域得到应用。例如，人工智能聊天机器人已经变得流行，可以实现实时对话并增强客户体验。 

人工智能语音生成器用于娱乐模拟，为视频游戏和虚拟现实体验创建逼真的配音。生成图像网络是用于从现有数据生成新图像的流行模型。 

公司希望利用人工智能通过语音对用户进行身份验证

身份管理公司 Okta 已申请生物特征认证系统专利，该系统使用人工智能来分析人的声音并验证其身份。

人工智能还通过 Designs.ai 等平台彻底改变了视频和图像编辑，该平台使用人工智能自动编辑图像并提高其质量。 Let's Enhance 等图像增强软件使用 AI 算法来增强图像，同时保持其质量和细节。 Adobe Premiere Pro 采用 AI 技术来简化编辑过程，提供编辑建议，例如在何处剪切剪辑或使用哪些剪辑、颜色分级、音频混合等。 

人工智能还用于音乐生成，例如 Magenta Studio，它使用人工智能生成不同流派的音乐。 PyTorch是Meta人工智能研究团队开发的开源机器学习库，广泛用于构建深度学习模型。 

MetaTrader 4 是一个交易平台，利用人工智能进行手动和自动交易。反洗钱人工智能，来自 Google，提出了打击洗钱的建议。还有巴西工具 Monest IA，它可以帮助公司通过聊天机器人追收债务。

反洗钱人工智能： Google 推出人工智能来打击洗钱；理解

O Google Cloud推出了一项名为AML AI（反洗钱）的新技术，利用人工智能打击金融领域的洗钱活动。

销售支持平台使用人工智能进行内容管理、培训和协作，而预测分析工具使用人工智能来预测客户行为并确定最佳营销策略。人工智能驱动的个性化引擎提供个性化的内容、优惠和推荐，提高客户参与度和转化率。 

最后，像 Avaide 这样的人工智能图像增强器使用深度学习技术来提高图像的视觉质量。这些只是 2023 年流行的各种人工智能工具的几个例子，展示了人工智能对多个行业的广泛和变革性影响。 

Diaria该领域的新提案和工具 IA，所以很难跟上这个生态系统的步伐，但是，技术壁垒正在随着该领域巨头的力度而被打破，比如 Google e Microsoft，在跑步中采取最前沿的技术。另一方面，随着模型出于各种目的的使用和共享，对有效全球监管的需求也随之增加。 

另请参阅：

观点：为什么生成式人工智能会彻底改变金融领域？  

生成式人工智能（AI）的巨大反响以及此类技术对金融领域的影响并不是什么新问题。然而，我们正在经历一个前所未有的场景，所有这些运动都脱离了广泛炒作的最初时刻，开始为真正的市场问题提供切实的解决方案。

研究显示，只有 28% 的公司领导者为人工智能监管做好准备

波士顿咨询集团（BCG）最近主导的一项研究显示，只有 28% 的全球领导者对未来与人工智能相关的法律法规做好了充分准备。这凸显了公司在采用或忽视这一新兴技术时面临的挑战。