DBRX：Databricks 推出开源 LLM，其先进功能优于竞争对手

O 数据库接收 优于领先的开源模型，例如 Mixtral MoE、Llama-2 70B 和 Grok-1，理解语言、编程和数学。

此外，其推理速度比 LLaMA2-2B 快 70 倍，大小约为 LLaMA40-XNUMXB 的 XNUMX% Grok总参数和活动参数计数为 -1。

该模型还在长上下文任务和 RAG 基准测试中展示了优于 GPT-3.5 的优势。

Elon Musk 和 xAI 宣布公开推出 Grok-1

Elon Musk xAI 刚刚发布了他们的具有 314 亿个参数的语言模型， Grok-1，根据 Apache 2.0 开源许可证。

令人惊讶的是，从头开始训练 DBRX 仅花费了 10 万美元和两个月的时间，凸显了其开发语言模型的效率和有效性。

Meta 宣布 Llama 3 训练和新的人工智能项目

Meta 的首席执行官宣布对 Llama 3 进行培训，强调开放人工智能 (AI) 模型并重新调整 AI 组织以反映不断变化的优先事项。

Databricks 仅花费 3.5 万美元、两个月就创建了 GPT 10 级别的模型，为行业树立了新标准。然而，虽然在开源排行榜上名列前茅令人印象深刻，但该公司备受期待的 Llama 3 即将到来 元 表明该模型不太可能长期保持领先地位。

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