研究人员使用 机器学习 根据数十种化合物浓度的细微差异来区分葡萄酒，使他们不仅可以追踪葡萄酒的特定葡萄种植地区，还可以追踪到生产葡萄酒的酿酒厂。
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研究人员创建了能够识别假酒的人工智能工具 https://t.co/OV5rNxDpoV
-卫报新闻（@guardiannews） 2023 年 12 月 4 日
“那里存在很多葡萄酒欺诈行为，人们在车库里发明产品，打印标签并以数千美元的价格出售，”该公司表示。 教授。亚历山大·普热，来自瑞士日内瓦大学。 “我们首次证明我们的化学技术具有足够的灵敏度来区分差异。”
该算法是如何工作的？
为了训练该程序，科学家们采用了气相色谱法，该色谱法已被用来分析 80 年来从法国波尔多地区 12 个不同酒庄收获的 XNUMX 种葡萄酒。该技术通常在实验室中用于分离和识别构成混合物的化合物。
该算法不是试图找到区分一种葡萄酒与另一种葡萄酒的单个化合物，而是依靠葡萄酒中检测到的所有化学物质来确定每种葡萄酒最可靠的特征。该程序在二维网格中显示您的结果，其中具有相似特征的葡萄酒被分组在一起。
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这项研究将于《通讯化学》杂志上发表，研究表明机器学习可以通过确认葡萄酒是否与标签相符来帮助欺诈调查。
虽然欺诈检测是该计划最明显的应用，但 Pouget 表示，该方法可用于监控整个酿酒过程的质量并确保良好的混合。
“我们可以用它来弄清楚如何混合葡萄酒以优化质量，”他说。
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