在切除脑肿瘤的手术过程中，医生常常面临一个痛苦的决定：切除一些健康的脑组织以确保完全切除肿瘤，或者给健康组织留出较大的余地，并冒着留下一些恶性细胞的风险。
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但现在，荷兰科学家报告称，他们使用人工智能 (AI) 为外科医生提供有关肿瘤的信息，帮助他们做出选择。
该方法，描述于 研究于本周三（11）发表在《自然》杂志上，涉及一台计算机扫描肿瘤 DNA 片段并识别某些化学修饰，从而可以提供脑肿瘤类型甚至亚型的详细诊断。
未来，研究人员希望该方法还可以指导医生针对特定肿瘤亚型进行个性化治疗。
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“手术时必须了解肿瘤亚型，” 乌得勒支大学分子医学中心副教授 Jeroen de Ridder 说道。 “我们能够做的是在手术期间进行非常详细、可靠和精确的诊断。”
该学习系统称为 鲟，首先在先前脑癌手术的冷冻肿瘤样本上进行了测试。 开始基因测序后 45 分钟内准确诊断了 50 例病例中的 40 例。在其他五个病例中，由于信息不清楚，他没有提供诊断。
随后，该系统在 25 例现场脑部手术中进行了测试，其中大部分是在儿童身上进行的，同时还采用了在显微镜下检查肿瘤样本的标准方法。 新方法提供了 18 个正确的诊断，而其他 XNUMX 个病例没有达到必要的置信限.
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研究表明，它在不到 90 分钟的时间内提供了诊断， 一次 curto 足以影响手术期间的决定.
目前，除了在显微镜下检查脑肿瘤样本外，医生还可以将它们送去进行更完整的基因测序。但并非所有医院都能获得这项技术。即使对于那些这样做的人来说，也可能需要几周的时间才能收到结果。
脑肿瘤最适合根据新方法分析的化学变化进行分类；并非所有癌症都可以通过这种方式诊断。
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这种新方法是一项广泛运动的一部分，旨在为肿瘤诊断带来分子精度，使科学家能够开发出对神经系统危害较小的靶向治疗方法。
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