新方法生成 AI 图像的速度提高了 30 倍 

DMD（动态扩散模型）通过从多步扩散模型（例如 稳定扩散，在单个快速模型中。

AI 一步生成高质量图像的速度提高了 30 倍 |麻省理工学院新闻https://t.co/7puFDKGj91

— AIPressRoom (@AIPressRoom) 2024 年 3 月 21 日

该方法采用两个扩散模型作为参考来训练新模型，保证了稳定性和一致性。在测试中， DMD 已被证明生成图像的速度比稳定扩散快 30 倍，同时保持甚至超越所获得结果的质量。

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Stable Diffusion 3 的发布代表了文本到图像人工智能 (AI) 技术的重大进步，重点是处理复杂提示时的性能改进、改进的图像质量和更好的文本拼写功能。

通过大幅降低生成高质量图像所需的计算成本和时间，DMD 可以为实时可视化编辑、设计工具、药物发现和 3D 建模应用等工具带来新的可能性。

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