研究表明,鸽子解决问题的方式与人工智能类似
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研究表明,鸽子解决问题的方式与人工智能类似

一项新研究发现,鸽子解决问题的方式与人工智能相对应。在这项研究中,24 只鸽子被赋予了各种视觉任务,其中一些它们在几天内学会了分类,而另一些则在几周内学会了分类。研究人员发现证据表明,鸽子用来做出正确选择的机制与人工智能模型用来做出正确预测的方法类似。

鸽子是非常聪明的动物,它们可以记住面孔,以鲜艳的色彩看到世界,导航复杂的路线,传递新闻,甚至拯救生命。 “鸽子的行为表明大自然创造了一种算法,可以非常有效地学习非常具有挑战性的任务,” 爱德华·沃瑟曼说,研究合著者和爱荷华大学实验心理学教授。

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研究如何进行

在屏幕上,鸽子接受不同的刺激,例如不同宽度、位置和方向的线条。每只鸟必须啄一下右侧或左侧的按钮来决定它属于哪一类。如果他们答对了,他们就会赢得食物,以球的形式;如果答对了,他们就会赢得食物。如果他们犯了错误,他们就一无所获。

“鸽子不需要规则,”该研究的主要作者、俄亥俄州立大学心理学教授布兰登·特纳说。相反,他们通过尝试和错误来学习。例如,当他们看到一个视觉效果时,比如“A 类”,任何看起来接近的东西他们也会利用他们识别相似性的能力将其归类为“A 类”。

在实验过程中,鸽子在处理一些最简单的任务时做出正确选择的能力提高了 55% 到 95%。面对更复杂的挑战,其准确率从 55% 提高到 68%。

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在人工智能模型中,主要目标是识别模式并做出决策。研究表明,鸽子也能做到这一点。从后果中学习,鸽子具有纠正错误的非凡能力。相似性函数也对鸽子起作用,利用它们寻找两个物体之间相似性的能力。

“仅仅通过这两种机制,你就可以建立一个神经网络或人工智能机器来基本上解决这些分类问题,”特纳说。 “人工智能中存在的机制也存在于鸽子中,这是合乎逻辑的。”

研究人员现在的目标是与研究鸽子及其大脑的科学家合作。他们希望这些发现能够在更好地了解人类大脑损伤方面具有实际应用。

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