鉴于新技术的快速发展和新语言模型的训练 人工智能 (IA)，公司不断调整其内部生态系统，寻求优化流程并在其网络中纳入新工具。此外，随着公司转型，技术和人工智能专业人士以及那些希望利用这一时刻的人需要新技能。
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据报道 工作的未来报告，由 LinkedIn 于 2023 年 XNUMX 月发布， 与人工智能在就业市场中的应用相关的讨论中有 29% 以专业服务领域为主导，其次是技术领域的 17% 和教育领域的 9%。 报道还称， 负责主导此类辩论的人中有 45% 是千禧一代，26% 是 Z 一代。
无论从事哪个领域的活动，对于任何在 2024 年寻找机会的人来说，及时了解市场变化都是至关重要的。 若昂·杜阿尔特，联合创始人兼首席技术官 Trybe，当今与人工智能相关的技能可以与 Microsoft 90年代的Office，即使对于不从事技术工作的专业人士来说，也是一项极其必要的技能。
“与其他领域一样，技术领域的职业发展速度非常快。因此，我们认为，该领域优秀专业人士的主要技能是学习能力、跟上时代潮流、逻辑推理、解决问题、沟通和团队合作。”该高管评论道。
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Duarte 还表示，鉴于许多公司正在启动人工智能项目，掌握生成式人工智能工具、模型构建和人工智能知识，再加上良好的基础知识，应该会在 2024 年带来机遇。
然而，没有必要aria请注意，在 2024 年，只需要技术技能即可成为一名专业人士。尽管与人工智能相关的工作通常包括以下技能： 机器学习、深度学习、 数据结构和其他技术技能，平衡很重要 软技能 寻找更完整的个人资料。
报告书 工作的未来 LinkedIn 还强调 除技术技能外，还具备一项或多项软技能（沟通、团队合作、解决问题或领导力）的技术专业人员的晋升速度比仅具备技术技能的员工快 13% 以上。
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报告强调的人工智能市场需求的技能（技术和人际交往）包括： 沟通、分析技能、数据结构、机器学习和模式识别.
最后，目前还无法准确衡量 2024 年人工智能和技术市场最想要的职业概况。但是，根据 比阿特丽斯·克拉斯，内容撰稿人 火箭座，理想是始终保持持续的专业化，符合市场需求。
“对于在市场上寻找新的或更好的职位的专业人士来说，一个建议是关注超越技术（代码）的技能发展，重点关注行为技能、个人发展、良好的沟通、创造力和主动性，这些都会产生很大的影响。在您和其他竞争同一空间或空缺的专业人士之间做出决定时。”Beatriz 总结道。
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