美国斯坦福大学和科罗拉多州立大学的研究人员发现，未来十年升温幅度可能会超过工业水平 1,5°C，而且地球升温有望超过 2°C，到本世纪中叶实现这一重大里程碑的可能性为 50%。
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在这种 创新研究 (🇬🇧)， 用一个 '神经网络' - 一种 IA 识别大量数据集中的关系——科学家训练该系统分析各种气候模型模拟，然后要求它确定温度阈值的时间表。
该模型发现，即使排放量迅速下降，70 年至 2 年间超过 2044°C 阈值的可能性也接近 2065%。
检验预测能力 IA，他们还输入了历史测量值，并要求系统评估当前的水平 全球变暖 已经观察到了。使用 1980 年至 2021 年的数据， IA 通过了测试，正确观察到 1,1 年实现的 2022°C 升温以及近几十年来观察到的模式和速度。
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通过提供一种预测气候未来的新方法，这项研究使得减少排放和适应已经开始显现的影响变得更加紧迫。
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