人工智能创建图像，它是如何工作的？

就 GAN 而言，模型由生成器和判别器组成，两者均由神经网络组成。生成器从随机噪声中创建图像，而鉴别器则尝试区分生成的图像是真还是假。随着训练的进行，生成器学会生成越来越真实的图像来欺骗鉴别器。

自回归流模型（例如 PixelCNN）遵循概率分布逐像素生成图像。该模型首先生成图像的第一个像素，然后使用该信息生成下一个像素，依此类推，直到生成整个图像。

无论使用哪种方法，都必须为人工智能提供大量且多样化的训练数据集，其中包含面部、动物、风景和其他元素的图像。

训练数据集越多样化、越庞大，人工智能创建逼真、令人信服的图像的能力就越强。简而言之，人工智能成像是一个不断发展的领域 prome在设计、广告和娱乐等多个领域取得了重大进展。

*本文部分文字由 ChatGPT，一种基于人工智能的语言模型 OpenAI。文本条目的创建者是 Curto 有意全文转载新闻和回应。答案来自 ChatGPT 自动生成，不代表本人意见 OpenAI 或与模型相关的人。所发布内容的所有责任均由 Curto 新闻。

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A Midjourney生成逼真图像的人工智能平台宣布结束其工具的免费试用，理由是滥用和过度需求。该公司表示，用户通过创建一次性帐户来获取免费图像，这导致技术不堪重负，安全措施也不够充分。现在，要继续使用图像生成器，用户需要按月付费。

人工智能生成的图像在美国不受版权保护；理解

周四，美国版权局（USCO）发布新指南，指出任何由人工智能（AI）模型生成的图像都不受美国版权法的保护。根据 USCO 的说法，给人工智能模型的指令类似于买家给艺术家的指令，机器决定如何在其输出中实现这些指令，这使得该作品不可能被视为艺术品作者身份的作品。 。