什么是生成式人工智能? |Newsverso 术语表

生成人工智能(GAN)是一种由两个神经网络协同工作来创造新事物的技术。其中一个网络创造新事物,而另一个网络则试图辨别这些事物是真是假。随着时间的推移,创造新事物的网络学会让事物看起来真实,而验证的网络学会区分真假。

这项技术可用于创建图像、音乐和文本等内容,这些内容看起来像是由真人制作,但实际上是由神经网络创建的。这对于需要灵感或为游戏和电影创建角色的艺术家和设计师来说非常有用。

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内容创作中的生成人工智能

GAN 是人工智能研究的一个活跃领域,有潜力改变我们创建和消费数字内容的方式。然而,它们也引发了道德和隐私问题,特别是在创建可用于恶意目的的虚假图像时。因此,研究人员和开发人员必须仔细考虑 GAN 的潜在影响,并努力开发负责任且符合道德的技术。

有时,生成式人工智能可能会被以不良的方式使用来创造假新闻或误导性图像等虚假内容。因此,创造这些东西的人必须小心谨慎,并负责任且符合道德地使用技术,这一点很重要。

*本文部分文字由 ChatGPT,一种基于人工智能的语言模型 OpenAI。文本条目的创建者是 Curto 有意全文转载新闻和回应。答案来自 ChatGPT 自动生成,不代表本人意见 OpenAI 或与模型相关的人。所发布内容的所有责任均由 Curto 新闻。

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参考文献:

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  • PS 卡斯特罗和 HM 戈麦斯 (2018)。生成对抗网络:概述。理论与应用信息学杂志,25(1), 23-34。
  • 刘静、王刚、陶德、宋明(2019)。生成对抗网络:调查和分类。 IEEE 神经网络和学习系统汇刊,30(11), 3453-3484。
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