人工智慧可以預測你的生物年齡和慢性病風險

該研究發表於 訴訟中的國家科學院院士，使用了 3 名健康人和 11.223 名患有慢性疾病（例如冠心病）的人的臉部、舌頭和視網膜的 2.840D 影像。aria心血管疾病、慢性腎臟病、糖尿病、高血壓和中風。

研究人員解釋說，視神經包含源自中樞神經系統的軸突，這使得視網膜影像成為大腦健康的潛在指標。暴露於從舌頭影像推斷出的微生物組可以作為口腔和胃腸道健康狀況的指標。

A 人工智能 設法以 97% 的準確度估計生物年齡。此外，該工具還能夠預測冠狀病毒疾病的風險。aria準確度為 85%、心血管疾病風險的準確度為 82%、慢性腎臟病風險的準確度為 78%。

醫生使用人工智慧 Google 在健康領域；知識

O Google 推出了 MedLM，這是一套針對醫療保健領域的人工智慧 (AI) 模型。據該公司透露，其主要目的是支持醫生和研究人員進行複雜的分析，並促進醫生和患者之間的互動。

這項發現可能對慢性病的預防和治療產生重大影響。人工智慧可用於監測個人的健康狀況並識別那些患病風險最高的人。此外，人工智慧還可以用於評估醫療和介入措施的有效性。

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