AI模型如何預測aria前?
O GenSLM 是一個輸入來自病毒基因組數據的模型,其基本特徵之一是它可以解釋長核苷酸序列(形成 DNA 和 RNA 的亞基),就像普通的 AI 模型讀取常見句子一樣。透過這種方式,他了解了導致疾病的病毒之間的關係。 新冠肺炎 以其可能的aria系統蒸發散,這產生了預測aria前。
宣傳
AI 模型使用 2020 年的資料進行訓練,當時 varia之前還沒有出現,證明了該方法的有效性 GenSLM 在預測突變方面。
基因組序列分類
的語言模型為 NVIDIA 也可以對冠狀病毒基因組序列進行分類,區分aria確定。
該計畫首席研究員 Arvind Ramanathan 表示,人工智慧有助於了解covid-19病毒如何演化,這有助於了解特定株如何逃避免疫系統甚至疫苗。這可以讓衛生系統和疫苗製造商做好準備。
宣傳
拉馬納坦說:“了解基因組的不同部分如何共同進化,可以為我們提供有關病毒如何發展新的脆弱性或新形式的抵抗力的線索。”
閱讀: