研究人員來自 土磚 開發了一個新模型 人工智能 (AI) 生成式稱為 視頻GigaGAN，能夠將模糊視訊的解析度提高至原始解析度的八倍。
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提出在 18月XNUMX日發表的文章， Adobe 聲稱 VideoGigaGAN 優於其他視訊超解析度 (VSR) 方法，因為它可以提供更細微的細節，而不會在鏡頭中引入任何「AI 異常」。
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簡而言之， 生成對抗網絡 （GAN）對於靜態影像的上採樣非常有效，但很難在不引入閃爍和其他不需要的偽影的情況下對影片進行相同的操作。其他上採樣方法可以避免這種情況，但結果不那麼清晰或詳細。 VideoGigaGAN 旨在提供兩全其美的方案—GAN 模型的最高影像/視訊質量，同時減少輸出幀之間的閃爍或失真問題。 該公司提供了幾個例子 以全解析度顯示您的作品。
Adobe 提供的示範剪輯中的一些更精細的細節似乎完全是人造的，例如下面範例中的皮膚紋理和褶皺，但結果看起來非常自然。很難說生成式人工智慧被用來提高分辨率，這可能會將「什麼是照片」的爭論擴展到包括影片。
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這只是預覽研究，因此不能保證 Adobe 會透過 Premiere Pro 等 Creative Cloud 軟體向消費者提供 VideoGigaGAN。同樣提高了GIF 和低解析度素材的品質。 Adobe 並不是唯一從事這項工作的公司，因為 Microsoft Nvidia 也開發了自己的 VSR 升級技術。
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