人工智慧識別不應一起服用的藥物

人體組織內的藥物

根據 醫療Xpress口服藥物時，需要通過消化道，轉運蛋白負責此過程。然而，每種藥物與特定轉運蛋白的分配尚未完全清楚。

因此，該研究結合了機器學習和身體組織模型來識別哪種蛋白質負責運輸每種藥物。

新模型確定了不應一起服用的藥物 @MIT @natBME https://t.co/YGKiuUrbKY

—Medical Xpress (@medical_xpress) 2024 年 2 月 20 日

透過識別交叉點，目標是對同時使用可能相互作用、抵消其作用或產生意外後果的藥物發出警告。此外，了解這些交互作用可以促進開發更準確的醫療處方和更有效的藥物，並預測潛在的毒性。

利用人工智慧或許可以治療無藥可救的疾病

據報道，人工智慧（AI）生物技術公司Insilico Medicine ISM5411已進入第一階段臨床試驗。該藥物由AI設計，旨在治療發炎性腸道疾病（IBD），目前該疾病無法治愈，治療方法也很少。

藥物測試

研究人員應用了新的 人工智能 對 28 種常見藥物和 1.595 種實驗藥物進行預測，對它們之間可能的相互作用進行了近 XNUMX 萬個預測。例如，他們發現，抗生素強力黴素除了與地高辛、左乙拉西坦和他克莫司相互作用外，還可能與抗凝血劑華法林產生不良交互作用。

據 AI 稱，研究人員還分析了 50 名患者的數據，這些患者正在服用三種與多西環素相互作用的藥物中的一種。在一個病例中，服用抗生素期間患者血液中華法林的水平升高，只有在停止聯合用藥後才恢復正常。

此外，測試顯示其他兩種藥物與多西環素合併使用時吸收有差異。

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