數學家使用人工智慧來識別 covid-19 的新變種;知識
曼徹斯特大學和牛津大學的科學家開發了一種人工智慧 (AI) 框架,可以識別和追蹤新的和令人擔憂的 Covid-19 變體,並可以幫助應對未來的感染。
曼徹斯特大學和牛津大學的科學家開發了一種人工智慧 (AI) 框架,可以識別和追蹤新的和令人擔憂的 Covid-19 變體,並可以幫助應對未來的感染。
英國研究人員創造了一種價格實惠的便攜式設備,利用人工智慧 (AI) 來提高傳染病(尤其是 Covid-19)檢測的準確性。該設備名為 VIDIIA Hunter (VH6),將病毒檢測測試中使用的 RT-LAMP 分子技術與人工智慧學習模型結合。
經過 15 週的持續成長,covid-19 陽性率在一個月內下降了 7 個百分點,達到 26%(截至 4 月 XNUMX 日的一周)。這些分析來自 Todos pela Saúde Institute (ITpS),基於 Dasa、DB Molecular、Fleury、Israelita Albert Einstein 醫院 (HIAE)、Hilab、HLAGyn 和 Sabin 合作實驗室進行的分子診斷數據。
兩個月前,SARS-CoV-2 (covid-19) 的陽性率在 15 天內上升了 17 個百分點,在 23 月 30,2 日至 2022 日的一周內達到了 30%。這是自XNUMX年XNUMX月以來首次檢測陽性率達XNUMX%。
Todos pela Saúde 研究所的分析顯示,自 19 年 30 月以來,covid-2022 的陽性率首次達到 XNUMX% 閱讀更多 ”
15 天內,SARS-CoV-2 (covid-19) 陽性率上升了 3 個百分點,9 月 22,3 日至 26 日當週達到 29%。在 79 歲至 29 歲的所有年齡層中,這一比例超過 39%,其中 49 歲至 XNUMX 歲的人群中這一比例最高 (XNUMX%)。
隨著世界上多個國家的病例增加,Meta 暫時阻止了在 Threads 上搜尋與 Covid-19 相關的主題。嘗試在應用程式中搜尋「Covid」和「coronavirus」會顯示空白畫面和衛生部網站的連結。在美國,會出現美國疾病管制與預防中心頁面。
截至 2 月 19 日至 7 月 15,3 日的幾週內,SARS-CoV-22 (covid-19) 的陽性率在一個月內翻了一番,從 49% 上升至 59%。比例最高的是 21,4 至 80 歲(20,9%)和 XNUMX 歲以上(XNUMX%)的年齡層。