工具使用人工智慧並估計患者接受腎臟移植的機會

博圖卡圖 Unesp 醫學院附屬醫院 Hospital das Clínicas 的研究人員開發了一種工具,利用人工智慧來計算患者在給定時間內接受腎臟移植的機會。這是一個很難計算的問題,因為腎臟移植隊列並不遵循“登記順序”,而是取決於供者和受者之間的兼容性以及患者的健康狀況。 

巴西器官移植協會(ABTO)的數據顯示,2020年巴西腎臟移植等候名單為26.862人,其中14.858人在聖保羅。 

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克羅斯

該工具被稱為 克羅斯 該方法發表於 雜誌 普洛斯一號。 

為了開發該工具,由腎臟科醫生 Luís Gustavo Modelli de Andrade 領導的小組收集了過去 17 年(從 2000 年到 2017 年)的資訊。和 XNUMX 年)聖保羅州衛生部資料庫中移植隊列中的患者。 

巴西的腎臟移植

總共包含近 50 份已故捐贈者記錄。

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活體捐贈者約佔移植總數的 20%,但他們沒有被納入資料庫,因為他們遵循其他執行手術的標準。

透過交叉現有訊息,該工具可以估計患者在聖保羅州接受移植的機會,準確度約為 70%。

為此,醫生或患者需要填寫 Keros 表格,其中包含血型、HLA 分型和接受者狀況等數據。

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答案將是患者在該期間內接受移植的估計機會,例如:「28 個月內發生移植的機率為 24%」。

知道等待移植需要多長時間是患者的主要焦慮之一。

「當患者發現需要進行腎臟移植時,他們問我們的第一件事就是他們要排隊等待多長時間。這是一個很難回答的問題,因為它取決於許多因素”,負責開發該工具的安德拉德說。

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「這是一個預測模型,它使用已經發生的移植資料庫來進行模擬並嘗試預測事件。但預測等待時間的一個大問題是,數據庫每年波動太大,特別是由於捐贈者的數量,這可能會幹擾預測結果”,人體移植項目的腎病學家 Lúcio Requião Moura 思考道。 Israelita Albert Einstein 醫院腎臟科和聖保羅聯邦大學(Unifesp) 教授。

資料來源:愛因斯坦通訊社

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