生成式人工智慧的採用不斷增長,但道德挑戰令人擔憂;查看搜尋

德勤對 1.700 多名商業和技術專業人士進行的一項調查顯示,生成式人工智慧的快速採用與指導其使用的道德原則的遲緩發展之間的差距越來越大。

該研究題為 “道德和技術信任狀況”,顯示 74% 的受訪者確認他們的公司已經開始測試生成式人工智慧,並且 65% 的受訪者已經在他們的組織中使用它。然而,56% 的人不確定或不了解其公司有關該技術的道德標準。

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生成式人工智慧的採用不斷增長,但道德挑戰令人擔憂;參見研究(德勤通過 Google 譯者)

資料隱私是與產生人工智慧相關的首要道德問題,22% 的受訪者將其視為最關心的問題。然而,對資料隱私的重視程度已從去年調查的 19% 下降到今年的 7%。

“道德和技術信任狀況” (德勤通過 Google 譯者)

儘管有擔憂,39% 的受訪者認為,包括生成式人工智慧在內的認知技術在所有新興技術中具有最大的社會公益潛力。然而,57% 的人認為認知技術具有更大的嚴重道德風險潛力,這一比例到 41 年將大幅增加 2022%。

該研究還表明,組織正在適應自動化,留住員工並提高其技能,消除對工作流失的恐懼。有趣的是,只有 7% 的受訪者將工作流失列為與人工智慧的生成性使用相關的首要道德問題。

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此外,研究表明,人們對政府參與制定道德技術標準的期望發生了轉變。雖然只有 27% 的受訪者表示他們的公司與商業實體合作,但 71% 的受訪者認為政府應該在製定道德標準方面發揮更重要的作用,這一比例高於去年調查中的 61%。

另見:

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