分析:雲端環境是實現人工智慧的關鍵要素

人工智慧 (AI) 不再是一個差異化因素,而是日益數位化和數據驅動的世界的必需品。未來幾年不採用人工智慧的公司和專業人士將對其競爭力產生重大影響,並且很可能會(並且將會)過時。

我們現在可以有把握地說,這類技術對於維持市場相關性和高效性至關重要,但很少有人提及雲端環境對於這種顛覆性的出現有多重要。

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人工智慧徹底改變了公司的運作方式,應該用來提高效率、提高生產力、增強客戶體驗以及開發新產品和服務。這種技術的應用範例不勝枚舉,能夠自動執行重複且耗時的任務,使專業人員能夠從事更具創造性和策略性的活動,並提高日常工作的效率。

這將是一個人類可以變得更人性化、在人類和行為技能上投入更多時間的時代。此外,人工智慧還可用於提高公司業績和效率,為負責任的管理者提供基於數據的見解、具體訊息,甚至幫助開發新產品和服務以滿足客戶需求。

當我們將人工智慧與雲端運算結合時,我們受益於一個沒有比較參數的工具,因為雲端運算環境是實施人工智慧專案的關鍵要素。當然,這是科技最重要的趨勢之一。

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什麼是雲端運算? |Newsverso 術語表
什麼是雲端運算? |Newsverso 術語表

根據研究機構 Gartner 預測,到 2024 年,60% 的巴西企業將在雲端使用人工智慧。許多與人工智慧相關的服務現在可以直接在雲端平台上使用,從而促進專案的採用和執行。

雲端和人工智慧可用於提高各種應用程式的效率、生產力和安全性,因為雲端可讓您儲存和處理大量資料——這對於機器學習至關重要。不僅如此,雲端還提供高處理能力和靈活性,使得訓練複雜的人工智慧模型來識別模式和趨勢成為可能。

例如,在機器人技術中,雲端可用於遠端控制和監控機器人,而人工智慧則可以進行決策。在網路安全方面,雲端提供資料的安全儲存和處理,而人工智慧則即時識別和防止網路攻擊。

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銀行已經在使用雲端和人工智慧來改善客戶服務、偵測詐欺和管理風險;醫療保健公司正在利用這一組合來開發新的治療方法、提高診斷準確性並為患者提供更個人化的護理。並且,根據 《第八屆年度智慧生產狀況報告:汽車產業特別版》根據羅克韋爾自動化出品的報告,31%的汽車製造商打算投資或已經投資人工智慧和機器學習技術。也就是說,雲端提供了託管和運行模型所需的基礎設施和資源,而人工智慧則提供了分析和處理資料的智慧。

人工智慧正在以多種深遠的方式影響著商業世界。除了透過生成式人工智慧創建令人印象深刻的內容並透過推薦系統實現個人化客戶體驗之外,這項技術進步還為數據分析、優化流程和改善客戶服務提供了更多的自信和速度。毫無疑問,人工智慧正在為新的商業模式開闢道路,並使企業更加敏捷和高效。

簡而言之,人工智慧是一股變革力量,它重新定義了企業營運以及與消費者互動的方式。例如,在BRLink,最大的差異化因素之一正是為那些希望以個性化和安全的方式使用人工智慧來提高其及其合作夥伴的業績的公司提供支持,獲得基於數據的見解,提高盈利能力並改善客戶體驗. 客戶.

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隨著技術的不斷發展,我們仍然可以期望看到雲端和人工智慧被用來解決現代世界的一些最重要的挑戰。時光倒流是不可能的:充分利用這項技術的專業人士和公司將在市場上擁有荒謬的優勢。落後者將錯失成長、創新和更新的機會。每個人只需選擇他們想加入的組。

拉斐爾·馬蘭戈尼 是一名電腦科學家,也是 BRLink(託管專業雲端服務公司)的創辦人兼業務部門總監。

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