看看 2023 年將改變世界的一些人工智慧工具

這些工具已在不同領域中得到應用。例如，人工智慧聊天機器人已經變得流行，可以實現即時對話並增強客戶體驗。 

人工智慧語音生成器用於娛樂模擬，為視訊遊戲和虛擬實境體驗創建逼真的配音。生成圖像網路是用於從現有數據生成新圖像的流行模型。 

公司希望利用人工智慧透過語音對用戶進行身份驗證

身分管理公司 Okta 已申請生物辨識認證系統專利，該系統使用人工智慧來分析人的聲音並驗證其身分。

人工智慧也透過 Designs.ai 等平台徹底改變了影片和影像編輯，該平台使用人工智慧自動編輯影像並提高其品質。 Let's Enhance 等影像增強軟體使用 AI 演算法來增強影像，同時保持其品質和細節。 Adobe Premiere Pro 採用 AI 技術來簡化編輯流程，提供編輯建議，例如在何處剪下剪輯或使用哪些剪輯、色彩分級、音訊混音等。 

人工智慧也用於音樂生成，例如 Magenta Studio，它使用人工智慧生成不同流派的音樂。 PyTorch是Meta人工智慧研究團隊開發的開源機器學習庫，廣泛用於建立深度學習模型。 

MetaTrader 4 是一個交易平台，利用人工智慧進行手動和自動交易。反洗錢人工智慧，來自 Google，提出了打擊洗錢的建議。還有巴西工具 Monest IA，它可以幫助公司透過聊天機器人追收債務。

反洗錢人工智慧： Google 推出人工智慧來打擊洗錢；理解

O Google Cloud推出了一項名為AML AI（反洗錢）的新技術，利用人工智慧打擊金融領域的洗錢活動。

銷售支援平台使用人工智慧進行內容管理、培訓和協作，而預測分析工具使用人工智慧來預測客戶行為並確定最佳行銷策略。人工智慧驅動的個人化引擎提供個人化的內容、優惠和推薦，提高客戶參與度和轉換率。 

最後，像 Avaide 這樣的人工智慧影像增強器使用深度學習技術來提高影像的視覺品質。這些只是 2023 年廣泛流行的人工智慧工具的幾個例子，展示了人工智慧對多個行業的廣泛和變革性影響。 

Diaria該領域的新提案和工具 IA，所以很難跟上這個生態系統的步伐，但是，技術壁壘正在隨著該領域巨頭的力度而被打破，例如 Google e Microsoft，在跑步中採取最前沿的技術。另一方面，隨著模型出於各種目的的使用和分享，對有效全球監管的需求也隨之增加。 

另見：

觀點：為什麼生成式人工智慧會徹底改變金融領域？  

生成式人工智慧（AI）的巨大反響以及此類技術對金融領域的影響並不是什麼新問題。然而，我們正在經歷一個前所未有的場景，所有這些運動都脫離了廣泛炒作的最初時刻，開始為真正的市場問題提供實際的解決方案。

研究顯示，只有 28% 的公司領導者為人工智慧監管做好準備

波士頓顧問集團（BCG）最近主導的一項研究顯示，只有 28% 的全球領導者對未來與人工智慧相關的法律法規做好了充分準備。這凸顯了公司在採用或忽視這種新興技術時所面臨的挑戰。