DBRX：Databricks 推出開源 LLM，其先進功能優於競爭對手

O 資料庫接收 效能優於領先的開源模型，例如 Mixtral MoE、Llama-2 70B 和 Grok-1，理解語言、程式設計和數學。

此外，其推理速度比 LLaMA2-2B 快 70 倍，大小約為 LLaMA40-XNUMXB 的 XNUMX% Grok總參數和活動參數計數為 -1。

該模型還在長上下文任務和 RAG 基準測試中展示了優於 GPT-3.5 的優勢。

Elon Musk 和 xAI 宣佈公開推出 Grok-1

Elon Musk xAI 剛剛發布了他們的具有 314 億個參數的語言模型， Grok-1，根據 Apache 2.0 開源許可證。

令人驚訝的是，從頭開始訓練 DBRX 僅花費了 10 萬美元和兩個月的時間，凸顯了其開發語言模型的效率和有效性。

Meta 宣布 Llama 3 訓練和新的人工智慧項目

Meta 的執行長宣布對 Llama 3 進行培訓，強調開放人工智慧 (AI) 模型並重新調整 AI 組織以反映不斷變化的優先事項。

Databricks 僅花費 3.5 萬美元、兩個月就創建了 GPT 10 級別的模型，為業界樹立了新標準。然而，雖然在開源排行榜上名列前茅令人印象深刻，但該公司備受期待的 Llama 3 即將到來 Meta 表明該模型不太可能長期保持領先地位。

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克勞德 3 廢黜 GPT-4；理解

Anthropic 的 Claude 3 Opus 超越了 Anthropic 的 GPT-4 OpenAI 首次登上 LMSYS Chatbot Arena 排行榜。

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