日本公司將採用生成式人工智慧將專業技能傳授給下一代

什麼是生成式人工智慧？ |Newsverso 術語表

生成人工智慧（GAN）是一種由兩個神經網路協同工作來創造新事物的技術。其中一個網絡創造新事物，而另一個網絡則試圖辨別這些事物是真是假。隨著時間的推移，創造新事物的網路學會讓事物看起來真實，而驗證的網路學會區分真假。

日立將利用該技術生成描述鐵路、工廠和工廠中的困難或事故的視頻，並將其用於員工的虛擬培訓。

製造業很難將實用知識（難以編入手冊）傳遞給下一代。隨著合格講師數量的減少，日立正在嘗試使用人工智慧系統創建的圖像來模擬年輕工人處理故障和事故的體驗。

預防嚴重事故

訓練場地是一個只有10平方公尺的小房間。牆壁、天花板和地板將覆蓋螢幕，投射由政府創建的基礎設施和工廠的圖像。 生成式人工智能，讓學員有身臨其境的體驗。

例如，使用火車軌道和機車車輛的圖像，維護人員可以感覺好像他們正在真實的位置行走並學習檢查異常。該系統預計將有助於提高維修人員的技能，讓他們了解許多可能導致嚴重事故的問題。

問題解決

也將透過解決問題為工人開發生成式人工智慧系統。例如，當 question系統針對電能安全設備上的某個燈閃爍時應採取的措施進行說明，旨在說明調節閥可能存在調節誤差，並建議檢查相鄰儀表，並在虛擬空間中進行標記和解釋。

人力資源短缺

到65年，日本30歲以上人口比例將超過2030%，人們越來越擔心該國出生率下降和人口老化將導致人力資源嚴重短缺。根據估計 Persol 研究與諮詢 和 中央大學，均位於東京， 6,44年將短缺2030萬勞動力.

在為老員工退休做準備時，日立正在考慮「讓員工體驗過去的失敗，並透過模擬的方式實現它們，以便 訣竅 可以遺傳給下一代。” 據一位代表稱 先進人工智慧創新中心 從公司.

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