人工智慧幫助辨識深海聲音；聽

該組織成立於 2015 年，旨在對世界海洋進行首次聲音調查 IQOE 使用稱為水聽器的水下麥克風。

然而，最大的新穎之處在於分析所獲得的聲音的方式：而不是花費數月時間用人耳破解它們——爭論哪個聲音是蝦的咔噠聲，哪個是魚的咕嚕聲—— 他們將聲音與演算法連接起來，在幾分鐘內正確識別物種.

在 21 個記錄的物種中，程序正確識別了其中 4 個物種的聲音，在這些情況下準確率為 89,4%： 手鼓, 打呼嚕的魚, 蝦 和浮游噬菌體。 👂點擊每個物種的名稱即可聽到其在海底錄製的聲音，這些聲音由 IQOE.

 🔊 聆聽聲音庫中從其他物種捕捉到的更多聲音 ⤵️

閱讀：

8 億棵樹：這就是巴西所需要的aria 種植以實現重新造林目標

今年12月，盧拉總統在主要經濟體能源與氣候論壇上發表演說時宣布，恢復2015年《巴黎協定》中承諾的在該國重新造林8萬公頃原生植被的承諾，但從未真正落實實施的。專家表示，如果巴西承諾中預見的地區積極重新造林，將需要XNUMX億棵樹。 🌳

* 本文的文本部分由人工智慧工具和最先進的語言模型生成，有助於文本的準備、審查、翻譯和摘要。文字條目是由 Curto 來自人工智慧工具的新聞和回應被用來改善最終內容。
需要強調的是，人工智慧工具只是工具，發佈內容的最終責任在於 Curto 消息。透過負責任且合乎道德的方式使用這些工具，我們的目標是擴大溝通的可能性並使優質資訊的獲取民主化。 🤖