研究人員使用 機器學習 根據數十種化合物濃度的細微差異來區分葡萄酒，使他們不僅可以追蹤葡萄酒的特定葡萄種植地區，還可以追蹤到生產葡萄酒的釀酒廠。
宣傳
研究人員創建了能夠識別假酒的人工智慧工具 https://t.co/OV5rNxDpoV
— 衛報新聞 (@guardiannews) 2023 年 12 月 4 日
「那裡存在著許多葡萄酒欺詐行為，人們在車庫裡發明產品，印製標籤並以數千美元的價格出售，」該公司表示。 教授。亞歷山大·普熱，來自瑞士日內瓦大學。 “我們首次證明我們的化學技術具有足夠的靈敏度來區分差異。”
該演算法是如何運作的？
為了訓練該程序，科學家們採用了氣相層析法，該色譜法已被用來分析 80 年來從法國波爾多地區 12 個不同酒莊收穫的 XNUMX 種葡萄酒。該技術通常在實驗室中用於分離和識別構成混合物的化合物。
該演算法不是試圖找到區分一種葡萄酒與另一種葡萄酒的單一化合物，而是依靠葡萄酒中檢測到的所有化學物質來確定每種葡萄酒最可靠的特徵。該程式在二維網格中顯示您的結果，其中具有相似特徵的葡萄酒被分組在一起。
宣傳
這項研究將於《通訊化學》雜誌上發表，研究表明機器學習可以透過確認葡萄酒是否與標籤相符來幫助詐欺調查。
雖然詐欺檢測是該計劃最明顯的應用，但 Pouget 表示，該方法可用於監控整個釀酒過程的品質並確保良好的混合。
「我們可以用它來弄清楚如何混合葡萄酒以優化質量，」他說。
宣傳
閱讀：
* 本文的文本部分由人工智慧工具和最先進的語言模型生成，有助於文本的準備、審查、翻譯和摘要。文字條目是由 Curto 來自人工智慧工具的新聞和回應被用來改善最終內容。
需要強調的是，人工智慧工具只是工具，發佈內容的最終責任在於 Curto 消息。透過負責任且合乎道德的方式使用這些工具，我們的目標是擴大溝通的可能性並使優質資訊的獲取民主化。 🤖
