根據一個 搜索 美國內科醫師學會 (ACP) 與專業醫學期刊《內科醫學年鑑》共同進行的一項研究顯示，醫師每次會診平均浪費 16 分鐘在電子功能上，而這些電子功能很容易被科技取代。這些功能涉及 行政活動和指南請求.
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對於 CTC（一家為該行業提供 IT 解決方案的公司）的醫生兼數位醫學領導者 Guilherme Zwicker 來說，人工智慧可以成為醫學方法論中的重要盟友。
這位醫生強調，醫療保健專業人員經常處理耗時的官僚任務，這可能會導致prome對患者給予關注和同理心照護。
「諮詢的一部分是記錄性的，即用（諮詢團隊的）印象填寫病歷，為什麼不呢？甚至是病人。為此，沒有什麼比合作更好的了pilot電子化和智能化幫助我們”，他說。
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從Zwicker的角度來看，人工智慧可以用來最大限度地減少重複流程和文件填寫，從而騰出時間為人類服務。
人工智慧如何有效地應用於醫學？
「有監督或無監督的資料庫也是可能的方法。在第一種情況下，機器由人類糾正，在第二種情況下，機器根據規則「自行學習」。這時，每個人都感到害怕，以為終結者就在他們家門口。但這些方法都是由使用該系統的人選擇引導的。這些技術可以很好地減少重複流程，填補數位領域或消耗專業人士的著名行政文書工作”，他說。
在人工智慧時代，一個突出的問題是流程的非人性化。我們詢問醫生，引入此類工具是否會降低醫療諮詢的敏感度或人性化。按照他的說法：
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「人類的溫暖和同理心是冰冷和無菌的機器無法取代的。人工智慧最終可以將人類解放出來，讓他們從事關懷和同理心、運動技能、人性溫暖的活動，而不是指導電腦終端的角色。衛生專業人員必須被理解為更有能力履行其職責，即歡迎他人。”
根據專業人士介紹，關於預防故障和技術錯誤指示，有一些理論模型可以針對這些錯誤假設進行研究。 “同樣重要的是，製造商必須意識到這一點，並製定研究和法規以最大限度地降低風險。”
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