新方法產生 AI 影像的速度提高了 30 倍 

DMD（動態擴散模型）透過從多步驟擴散模型中提取知識，顯著加快了成像過程，例如 穩定擴散，在單一快速模型中。

AI 一步產生高品質影像的速度提高了 30 倍 |麻省理工學院新聞https://t.co/7puFDKGj91

— AIPressRoom (@AIPressRoom) 2024 年 3 月 21 日

此方法採用兩個擴散模型作為參考來訓練新模型，確保了穩定性和一致性。在測試中， DMD 已被證明生成影像的速度比穩定擴散快 30 倍，同時保持甚至超越所獲得結果的品質。

Stability AI 推出 Stable Diffusion 3；了解更多

Stable Diffusion 3 的發布代表了文字到影像人工智慧 (AI) 技術的重大進步，重點是處理複雜提示時的效能改進、改進的影像品質和更好的文字拼字功能。

透過大幅降低產生高品質影像所需的運算成本和時間，DMD 可以為即時視覺化編輯、設計工具、藥物發現和 3D 建模應用等工具帶來新的可能性。

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