巴西演算法旨在預測亞馬遜森林的未來並預測二氧化碳捕獲的變化

第一個巴西獨有的同類演算法被稱為 卡埃特，圖皮-瓜拉尼語意為「原始森林」。這個名字來自縮寫 碳與生態系功能性狀評估模型 （意譯：評估功能碳和生態系特徵的模型）。科學雜誌上發表的一篇文章描述了其第一個結果 生態建模.

O 卡埃特 使用環境條件（例如降雨、太陽照射和二氧化碳水平）數據提供的數學方程式來模擬自然現象。利用這些信息，演算法可以回答在某些條件下光合作用速率可能是多少，或者植物的哪個部分（根、葉或樹幹）將儲存更多的碳。利用這些信息，可以確定森林可以儲存的碳量以及原生植被在何時將不再恢復。

什麼是碳封存？

碳封存是指從大氣中捕獲和儲存二氧化碳（CO2）的過程，以減少大氣中二氧化碳的含量並減輕全球暖化的影響。這是透過多種技術實現的，包括地質水庫儲存、工業過程和農業中的使用以及森林和海洋中的捕獲和儲存。

「研究的主要結果是表明，植被模型中包含多樣性可以提高應對氣候變遷的預測能力，從而提高可信度。第二點是一個意想不到的結果，顯示在降水量減少 50% 後，植物策略的多樣性增加，但從大氣中去除的碳卻減少了。這可能會對減緩氣候變遷產生不同的結果。在這種情況下，需要增加多樣性aria頭腦可能不會表現出積極的平衡”，指出 比安卡·法齊奧·魯斯，文章第一作者。

（康 AgênciaFAPESP)

閱讀：

研究稱，如果不大幅削減能源中的二氧化碳排放，零森林砍伐並未解決氣候問題

上週四（18）發表在《科學》雜誌上的一項研究量化了世界各地森林儲存二氧化碳（CO2）的潛力，並得出結論認為，在不「強制減少排放」的情況下，基於這些地區捕獲二氧化碳潛力的戰略碳不足以遏制全球暖化。 🌎

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