人工智慧如何幫助瀕危物種

A 國際自然保護聯盟 （世界自然保護聯盟）維持“紅名單”，其中根據滅絕的威脅對物種進行分類。它創建於 1964 年，是世界上有關動物、真菌和植物物種保護狀況的最全面的資訊來源。

在 ”紅名單”，物種被分為以下幾類：“最不關心”； 「幾乎受到威脅」； “易受傷害的”; 「在危險之中」; 「極度瀕危」; 「在野外滅絕」；最後是「滅絕」。然而，還有第 8 種分類，是為缺乏相關資訊而無法分類的物種保留的，稱為「數據不足」。

據估計，有超過 20 個物種被列為數據缺乏——在 IUCN 記錄的物種中，每 6 個物種就有一個。而這種資訊差距可以prome進行依賴列表提供的數據的研究。

這麼想著， 一項研究 （*） - 由...出版 傳播生物學 – 使用了 人工智能 找出這些物種真正受到的威脅有多大。科學家透過演算法分析了 7 多個被歸類為「數據缺乏」的物種。紅名單“。

他們發現了什麼？其中一些物種甚至比其他更知名的物種受到更大的威脅。 😖

擔心吧？但這是為保護地球服務的技術 生物多樣性!

(🇬🇧)：英文內容

(*)：由其他語言翻譯的內容 Google 譯者

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