AI 驅動的視網膜掃描診斷兒童自閉症的準確率達 100%
研究人員拍攝了兒童的視網膜照片,並使用深度學習人工智慧 (AI) 演算法對其進行檢查,以 100% 的準確率診斷自閉症。研究結果支持使用人工智慧作為早期診斷的客觀篩檢工具,特別是在接觸專業兒童精神科醫生的機會有限的情況下。
研究人員拍攝了兒童的視網膜照片,並使用深度學習人工智慧 (AI) 演算法對其進行檢查,以 100% 的準確率診斷自閉症。研究結果支持使用人工智慧作為早期診斷的客觀篩檢工具,特別是在接觸專業兒童精神科醫生的機會有限的情況下。
支持這項事業的組織、家庭成員和自閉症患者本週慶祝了一項重要勝利,因為需要更新自閉症診斷報告。週三(17日),人權委員會(CDH)批准了參議員羅馬裡奧(PL-RJ)的項目,確定診斷自閉症譜系障礙(ASD)的報告具有永久有效性(PL 3.749/2020),畢竟自閉症是一種狀況,也是一種神經分歧。
他們被診斷出患有自閉症,並在社交媒體上公開談論這個話題,解釋神經分歧的大腦如何運作,它的快樂和痛苦。除了幫助揭開自閉症譜系障礙(ASD) 的神秘面紗(歷史上一直充滿偏見),有影響力的人還幫助兒童和成人了解自閉症,為自閉症譜系障礙患者提供支持,並告訴他們如何輕鬆應對這種疾病。
美國疾病管制與預防中心(CDC)發布報告顯示,近兩年該國兒童期自閉症譜系障礙(ASD)診斷率增加了22%:目前盛行率(數據為2020年) ) 為每1 名36 歲兒童8 例。 2018 年,這一比例為每 1 人中就有 44 例。因此,目前北美社會 2,8% 的兒科人口患有自閉症譜系障礙 (ASD)。
根據威爾康奈爾醫學研究人員在《自然》雜誌上發表的一項研究,自閉症譜系障礙患者可以根據他們的大腦活動和行為分為四種不同的亞型。科學家利用科技分析了 299 名自閉症患者和 907 名神經正常人的大腦影像,發現了神經分歧者的模式,並將他們分為 4 個亞組。這項發現可能有助於更準確的診斷和治療。