人工智慧創建圖像，它是如何運作的？

就 GAN 而言，模型由生成器和判別器組成，兩者均由神經網路組成。生成器從隨機雜訊中創建圖像，而鑑別器則嘗試區分生成的圖像是真還是假。隨著訓練的進行，生成器學會產生越來越真實的圖像來欺騙鑑別器。

自回歸流模型（例如 PixelCNN）遵循機率分佈逐像素產生影像。該模型首先產生影像的第一個像素，然後使用該資訊產生下一個像素，依此類推，直到生成整個影像。

無論使用哪種方法，都必須為人工智慧提供大量且多樣化的訓練資料集，其中包含臉部、動物、風景和其他元素的圖像。

訓練資料集越多樣化、越龐大，人工智慧創造逼真、令人信服的圖像的能力就越強。簡而言之，人工智慧成像是一個不斷發展的領域 prome在設計、廣告和娛樂等多個領域取得了重大進展。

*本文部分文字由 ChatGPT，一種基於人工智慧的語言模型 OpenAI。文字條目的創建者是 Curto 有意全文轉載新聞和回應。答案來自 ChatGPT 自動生成，不代表本人意見 OpenAI 或與模型相關的人。已發佈內容的所有責任由 Curto 新聞。

另見：

Midjourney 在用戶濫用和有爭議的病毒圖像後終止免費試用

A Midjourney產生逼真圖像的人工智慧平台宣布結束其工具的免費試用，理由是濫用和過度需求。該公司表示，用戶透過創建一次性帳戶來獲取免費圖像，這導致技術不堪重負，安全措施也不夠充分。現在，要繼續使用圖像產生器，用戶需要按月付費。

人工智慧生成的圖像在美國不受版權保護；理解

週四，美國版權局（USCO）發布新指南，指出任何由人工智慧（AI）模型生成的圖像都不受美國版權法的保護。根據 USCO 的說法，給人工智慧模型的指令類似於買家給藝術家的指令，機器決定如何在其輸出中實現這些指令，這使得該作品不可能被視為一件作品。作者身份的作品。 。