MMS：Meta 的 AI 專案可識別全球 4 多種語言

• O 設計 開源可識別 4000 多種口語，並產生 1100 多種語言的文字。
• Meta 使用宗教文本的錄音收集資料來訓練彩信。
• MMS 使用 wav2vec 2.0 模型（一種自監督語音表示學習模型）在語音辨識方面取得了顯著的成果。

• Meta 認識到該模型並不完美，可能會導致翻譯錯誤。
• 該公司強調負責任地開發人工智慧技術的重要性。
• Meta 推出 MMS 作為開源專案的目的是扭轉語言消失的趨勢。
• 該模型是 公開揭露 鼓勵社區研究。
• 目標是使人們能夠在科技的幫助下用母語說話和學習。
• 這樣，就有可能透過科技保持語言的活力並促進語言的包容性。

另見：

Meta 與寶馬的合作旨在將虛擬和擴增實境整合到智慧汽車中

Meta 和 BMW 宣佈建立創新合作夥伴關係，探索虛擬實境 (VR) 和擴增實境 (AR) 在智慧汽車中的整合。目標是改善乘客體驗，讓在車內度過的時間更有效率和有趣。

全球背景下人工智慧（AI）的監管

我們正在見證人工智慧將在當代社會的各個方面發揮重要作用。因此，我們不禁對這一發展的巨大潛力以及監管挑戰如何確保其得到負責任和道德的使用表示擔憂。