這項技術可用於創建圖像、音樂和文字等內容，這些內容看起來像是由真人製作，但實際上是由神經網路創建的。這對於需要靈感或為遊戲和電影創建角色的藝術家和設計師來說非常有用。
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內容創作中的生成人工智慧
GAN 是人工智慧研究的一個活躍領域，有潛力改變我們創建和消費數位內容的方式。然而，它們也引發了道德和隱私問題，特別是在創建可用於惡意目的的虛假圖像時。因此，研究人員和開發人員必須仔細考慮 GAN 的潛在影響，並努力開發負責任且符合道德的技術。
有時，生成式人工智慧可能會被以不良的方式使用來創造假新聞或誤導性圖像等虛假內容。因此，創造這些東西的人必須小心謹慎，並負責任且符合道德地使用技術，這一點很重要。
*本文部分文字由 ChatGPT，一種基於人工智慧的語言模型 OpenAI。文字條目的創建者是 Curto 有意全文轉載新聞和回應。答案來自 ChatGPT 自動生成，不代表本人意見 OpenAI 或與模型相關的人。已發佈內容的所有責任由 Curto 新聞。
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參考文獻：
- Goodfellow, I.、Pouget-Abadie, J.、Mirza, M.、Xu, B.、Warde-Farley, D.、Ozair, S.... & Bengio, Y. (2014)。生成對抗網路。神經資訊處理系統的進展（第 2672-2680 頁）。
- PS 卡斯特羅和 HM 戈麥斯 (2018)。生成對抗網路：概述。理論與應用資訊學雜誌，25(1), 23-34。
- 劉靜、王剛、陶德、宋明（2019）。生成對抗網路：調查和分類。 IEEE 神經網路與學習系統彙刊，30(11), 3453-3484。
另見：
