Pesquisadores na Holanda construíram um detector de sarcasmo movido por inteligência artificial (IA) durante uma reunião conjunta da Sociedade Acústica da América e da Associação Acústica Canadense.
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“Conseguimos reconhecer sarcasmo de maneira confiável e estamos ansiosos para expandir isso”, disse Matt Coler, do laboratório de tecnologia de fala da Universidade de Groningen. “Queremos ver até onde podemos levar isso.”
Há mais no projeto do que ensinar algoritmos que às vezes mesmo os comentários mais efusivos não podem ser tomados literalmente e devem, em vez disso, ser interpretados como o oposto diametral. O sarcasmo permeia nosso discurso mais do que podemos apreciar, disse Coler, então entendê-lo é crucial se humanos e máquinas devem se comunicar sem problemas.
“Quando você começa a estudar sarcasmo, torna-se hiperconsciente da extensão em que o usamos como parte do nosso modo normal de comunicação”, disse Coler. “Mas temos que falar com nossos dispositivos de maneira muito literal, como se estivéssemos falando com um robô, porque estamos. Não precisa ser assim.”
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Os humanos são geralmente adeptos em detectar sarcasmo, embora as pistas limitadas encontradas apenas no texto tornem isso mais difícil do que em uma interação cara a cara, quando a entrega, o tom e as expressões faciais revelam a intenção do falante. Ao desenvolver sua IA, os pesquisadores descobriram que várias pistas também eram importantes para o algoritmo distinguir o sarcástico do sincero.
Em trabalho apresentado em uma reunião conjunta da Sociedade Acústica da América e da Associação Acústica Canadense em Ottawa na quinta-feira, Xiyuan Gao, um estudante de doutorado do laboratório, descreveu como o grupo treinou uma rede neural em texto, áudio e conteúdo emocional de videoclipes de sitcoms americanas, incluindo Friends e The Big Bang Theory. O banco de dados, conhecido como Mustard, foi compilado por pesquisadores nos EUA e em Singapura, que anotaram frases dos programas de TV com rótulos de sarcasmo para construir seu próprio detector.
Após treinar com o texto e o áudio, junto com pontuações que refletiam o conteúdo emocional das palavras faladas pelos atores, a IA pôde detectar sarcasmo em trocas não rotuladas das sitcoms em quase 75% das vezes. Trabalhos adicionais no laboratório usaram dados sintéticos para aumentar ainda mais a precisão, mas essa pesquisa aguarda publicação.
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Shekhar Nayak, outro pesquisador no projeto, disse que, além de tornar as conversas com assistentes de IA mais fluidas, a mesma abordagem poderia ser usada para detectar tom negativo na linguagem e identificar abuso e discurso de ódio.
Gao disse que melhorias adicionais poderiam vir da adição de pistas visuais aos dados de treinamento da IA, como movimentos das sobrancelhas e sorrisos. O que levanta a questão de quão precisa é precisa o suficiente? “Vamos ter uma máquina que é 100% precisa?” disse Gao. “Isso não é algo que nem mesmo os humanos conseguem alcançar.”
Tornar os programas mais familiarizados com a maneira como os humanos realmente falam deve ajudar as pessoas a conversarem com dispositivos de forma mais natural, acrescenta Coler, mas ele se pergunta o que acontecerá se as máquinas abraçarem suas novas habilidades e começarem a usar sarcasmo de volta. “Se eu perguntar: ‘Você tem tempo para uma pergunta?’ E ela responder: ‘Sim, claro’, posso pensar: bem, tem ou não tem?”
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