ANÁLISIS: La IA generativa quiere “limpiar” datos, escribir código y predecir lo que necesita el cliente

La reunión reunió a expertos en tecnología de diversas partes del mundo. Más que red, pudimos estar al día de una serie de novedades de gran relevancia que están saliendo del horno y que impactarán directamente en el negocio, tanto en B2B como en B2C, además del horario laboral.

Como era de esperar, la IA ocupó el centro de las conferencias, debates, productos y conversaciones durante todo el evento y algunos puntos llamaron la atención de nuestro equipo. En Data Cloud, por ejemplo, ahora podremos trabajar en varios frentes para “desinfectar” los datos. En la práctica, esto significa que es posible integrar bases de datos externas en Salesforce, enriqueciendo lo que ya tienes en tu nube.

Sin embargo, es necesario comprobar toda la información y, para ello, Salesforce sugiere la herramienta Grounding. Ella es responsable de generar una base limpia y confiable sobre la que funcione EinsteinGPT. El punto clave de este concepto es que no basta con recopilar datos e integrar bases, es necesario disponer de información fiable para que el resultado que genera cualquier mecanismo de IA sea real y aporte valor real a las empresas y, principalmente, al cliente final. .

Las bases de datos enriquecidas con múltiples fuentes y construidas de manera confiable generarán una serie de conocimientos. Esto impactará en todas las entregas, pensando en solucionar problemas y ofrecer productos y servicios de forma hiperpersonalizada. Estamos hablando de una IA que será a la vez predictiva y generativa, que se ejecutará en la nube con velocidad y eficiencia.

Teniendo en cuenta todo esto, queda claro que generar respuestas rápidas y precisas en el mundo de la IA requiere saber preguntar –y bien–, como decía Platón. Hacer estas preguntas directamente y en lenguaje natural es un gran diferenciador de las plataformas GPT, ya que atraen al público no técnico al juego y es algo que, según Mark Beniof en su Conferencia principal, también está en el radar de los directores ejecutivos y ejecutivos de todo el planeta. Para el 64% de ellos, los profesionales que tengan IA Generativa en su cartera de cualificación serán contratados con mayor énfasis. Pero eso no es todo:

El 84% de los líderes está de acuerdo en que la IA generativa sirve mejor a los clientes
La IA generativa liberará el 30% del tiempo de los empleados en 2030
Se espera que 3 de cada 4 empresas adopten la IA para 2027
El 92% de las empresas están viendo un retorno de sus inversiones en IA
Se espera un crecimiento del PIB mundial de 4,4 billones de dólares debido a la IA

La IA generativa ayuda al entorno empresarial

Siguiendo con el entorno empresarial, el atendimiento personalizado ganará impulso adicional en función de lo que se avecina. La IA ayuda a lo viejo y lo obsoleto Chatbots convertirse en agentes digitales y ampliar sus posibilidades de respuesta ya que su aprendizaje es mucho más eficiente. Esto hace que la interacción con clientes y socios sea más efectiva y natural. Esta automatización también permite generar otras soluciones integradas y preventivas. Por ejemplo, EinsteinGPT de Salesforce podrá intervenir en una solicitud de cancelación de servicio, cruzando datos sobre posibles problemas de clientes en su región y ofreciendo ofertas estratégicas para retener a ese mismo consumidor.

Llevando el mismo concepto a “este lado del mostrador”, este mejor costo-beneficio impacta en la vida de los desarrolladores y otros especialistas, ya que el uso de la IA está cada vez más presente en el diseño de la arquitectura de productos y, en consecuencia, en la gobernanza de lo digital. ambientes. En definitiva, hablamos de la oportunidad de integrar nubes de diferentes plataformas y, con ese insight generado a través de bases de datos cruzadas, obtener mayor productividad y respuestas de mejor calidad. Todo ello utilizando como base metadatos formateados de forma estructurada y sencilla.

Para el desarrollador, hacer uso de máquina de aprendizaje También se trata de permitirse trabajar en indicaciones centradas en la generación de código. Vimos la versión beta de un Conector vs. Código, en el que defines lo que quieres generar y la IA es capaz de entender los comandos y convertirlos de lenguaje natural a programación. Sólo debes saber preguntar y la herramienta almacenará cada aprendizaje, ampliando tu propio ecosistema. Puede parecer trivial, pero vemos una diferencia en el éxito en los próximos años para quienes saben trabajar en esta plataforma. Es importante resaltar que este nuevo método de trabajo también requiere una nueva gobernanza y ya estamos formateando nuestros modelos para implementar CoE (Centros de Excelencia) con esta nueva realidad en mente.

Regresamos de San Francisco confiados en que están surgiendo nuevas oportunidades y seguimos el camino en el que el mundo empresarial acogerá tantos avances. No se trata sólo de recursos financieros. Es necesario tener una estrategia y así es como podemos marcar la diferencia para nuestros clientes. Dar valor a los datos para entregas eficientes, sólidas y personalizadas es una de las rutas centrales hacia una transformación digital exitosa.

Marco Silva e Silva es ingeniero informático y director ejecutivo de GFT Technologies en Brasil

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