O Google Mente profunda reveló la tercera versión principal de su inteligencia artificial (IA) “AlphaFold”, diseñado para ayudar a los científicos a diseñar medicamentos y abordar enfermedades de manera más efectiva.
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En 2020, la empresa logró un avance significativo en biología molecular al utilizar IA para predecir con éxito el comportamiento de proteínas microscópicas.
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Con la última encarnación de AlphaFold, los investigadores de DeepMind y su empresa hermana Isomorphic Labs (ambas supervisadas por el cofundador Demis Hassabis) han mapeado el comportamiento de todas las moléculas de la vida, incluido el ADN humano.
Las interacciones de las proteínas (desde enzimas cruciales para el metabolismo humano hasta anticuerpos que combaten enfermedades infecciosas) con otras moléculas son esenciales para el descubrimiento y desarrollo de fármacos.
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DeepMind dijo que los hallazgos, publicados el miércoles en la revista de investigación Nature, reducirían el tiempo y el dinero necesarios para desarrollar tratamientos potencialmente revolucionarios.
"Con estas nuevas capacidades, podemos diseñar una molécula que se unirá a una ubicación específica de una proteína, y podemos predecir con qué fuerza se unirá", dijo Hassabis en una conferencia de prensa el martes.
"Es un paso fundamental si se quiere diseñar medicamentos y compuestos que ayuden con las enfermedades".
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La compañía también anunció el lanzamiento del “servidor AlphaFold”, una herramienta en línea gratuita que los científicos pueden utilizar para probar sus hipótesis antes de realizar pruebas en el mundo real.
Desde 2021, las predicciones de AlphaFold han estado disponibles gratuitamente para investigadores no comerciales como parte de una base de datos que contiene más de 200 millones de estructuras de proteínas y han sido citadas miles de veces en otros trabajos.
DeepMind dijo que el nuevo servidor requería menos conocimientos computacionales, lo que permitía a los investigadores realizar pruebas con sólo unos pocos clics.
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John Jumper, científico investigador senior de DeepMind, dijo: "Será muy importante cuánto más fácil hará el servidor AlphaFold para los biólogos (que son expertos en biología, no en informática) probar casos más grandes y complejos".
La Dra. Nicole Wheeler, experta en microbiología de la Universidad de Birmingham, dijo que AlphaFold 3 podría acelerar significativamente el proceso de descubrimiento de fármacos, ya que "producir y probar físicamente diseños biológicos es un enorme cuello de botella en la biotecnología en este momento".
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