O Google Deepmind bere hirugarren bertsio nagusia agerian utzi zuen adimen artifiziala (IA) "AlphaFold", zientzialariei sendagaiak diseinatzen eta gaixotasunak modu eraginkorragoan bideratzen laguntzeko diseinatua.
PUBLIZITATEA
2020an, konpainiak aurrerapen handia egin zuen biologia molekularrean AI erabiliz proteina mikroskopikoen portaera arrakastaz aurreikusteko.
???????? Harpidetu hoberena newsletter AI buruz (ingelesez 🇬🇧) 🇧🇷 Sinatu ezazu hoberena newsletter AI buruz (portugesez 🇧🇷)
AlphaFold-en azken enkarnazioarekin, DeepMind-eko ikertzaileek eta Isomorphic Labs konpainia ahizpakoek –biak Demis Hassabis sortzailekideek gainbegiratuta– bizitzako molekula guztien portaera mapeatu dute, giza DNA barne.
Proteinek (entzimetatik funtsezkoak diren gizakien metabolismorako gaixotasun infekziosoen aurka borrokatzen dituzten antigorputzak) beste molekulen arteko elkarrekintzak ezinbestekoak dira sendagaiak aurkitu eta garatzeko.
PUBLIZITATEA
DeepMind-ek esan zuen asteazkenean Nature ikerketa aldizkarian argitaratutako aurkikuntzek tratamendu iraultzaileak garatzeko behar den denbora eta dirua murriztuko luketela.
"Gaitasun berri hauekin, proteina baten kokapen zehatz batera lotuko den molekula bat diseina dezakegu, eta zenbateraino lotuko den aurreikus dezakegu", esan zuen Hassabisek asteartean egindako prentsaurrekoan.
"Urrats kritikoa da gaixotasunekin lagunduko duten sendagaiak eta konposatuak diseinatu nahi badituzu".
PUBLIZITATEA
Konpainiak "AlphaFold zerbitzaria" abian jarri zuela ere iragarri zuen, zientzialariek mundu errealeko probak egin aurretik beren hipotesiak probatzeko erabil dezaketen doako lineako tresna bat.
2021az geroztik, AlphaFold-en iragarpenak dohainik izan dira komertzialak ez diren ikertzaileentzat, 200 milioi proteina egitura baino gehiago dituen datu-base baten parte gisa, eta milaka aldiz aipatu dira beste lan batzuetan.
DeepMind-ek esan zuen zerbitzari berriak ezagutza konputazional gutxiago behar zuela, ikertzaileek klik gutxi batzuekin probak egiteko aukera emanez.
PUBLIZITATEA
John Jumper-ek, DeepMind-eko ikertzaile seniorrak, esan zuen: "Oso garrantzitsua izango da AlphaFold zerbitzariak zenbateraino errazten duen biologoek -biologian adituak direnak, ez informatikan - kasu handiagoak eta konplexuagoak probatzea".
Nicole Wheeler doktoreak, Birminghameko Unibertsitateko mikrobiologian adituak, esan du AlphaFold 3-k nabarmen bizkortu dezakeela sendagaien aurkikuntzaren kanalizazioa, "diseinu biologikoak fisikoki ekoiztea eta probatzea bioteknologiaren lepo izugarria baita une honetan".
Irakurri ere:
