से शोधकर्ता एडोब का एक नया मॉडल विकसित किया कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) जनरेटिव कहा जाता है वीडियोगीगागैन, धुंधले वीडियो के रिज़ॉल्यूशन को उनके मूल रिज़ॉल्यूशन से आठ गुना तक बढ़ाने में सक्षम।
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ए में प्रस्तुत किया गया है 18 अप्रैल को प्रकाशित लेख, Adobe का दावा है कि VideoGigaGAN अन्य वीडियो सुपर रेजोल्यूशन (VSR) तरीकों से बेहतर है क्योंकि यह फुटेज में कोई "AI असामान्यताएं" पेश किए बिना अधिक बारीक विवरण प्रदान कर सकता है।
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संक्षेप में, जनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क (जीएएन) स्थिर छवियों के अपसैंपलिंग के लिए प्रभावी हैं, लेकिन झिलमिलाहट और अन्य अवांछित कलाकृतियों को पेश किए बिना वीडियो के लिए ऐसा करने में कठिनाई होती है। अन्य अपसैंपलिंग तरीकों से इससे बचा जा सकता है, लेकिन परिणाम उतने तीव्र या विस्तृत नहीं होते हैं। VideoGigaGAN का लक्ष्य दोनों दुनियाओं में सर्वश्रेष्ठ प्रदान करना है - GAN मॉडल की उच्चतम छवि/वीडियो गुणवत्ता, आउटपुट फ़्रेमों के बीच कम झिलमिलाहट या विरूपण मुद्दों के साथ। कंपनी ने कई उदाहरण दिए जो आपके काम को पूर्ण रिज़ॉल्यूशन में दिखाता है।
Adobe द्वारा प्रदान की गई डेमो क्लिप में कुछ बारीक विवरण पूरी तरह से कृत्रिम प्रतीत होते हैं, जैसे नीचे दिए गए उदाहरण में त्वचा की बनावट और सिलवटें, लेकिन परिणाम प्रभावशाली रूप से प्राकृतिक दिखते हैं। यह कहना मुश्किल होगा कि जेनरेटिव एआई का उपयोग रिज़ॉल्यूशन को बेहतर बनाने के लिए किया गया था, जो वीडियो को शामिल करने के लिए "फोटो क्या है" बहस का विस्तार कर सकता है।
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यह केवल पूर्वावलोकन अनुसंधान है, इसलिए इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि Adobe Premiere Pro जैसे क्रिएटिव क्लाउड सॉफ़्टवेयर के माध्यम से उपभोक्ताओं के लिए VideoGigaGAN उपलब्ध कराएगा। कंपनी ने पहले अक्टूबर में अपने MAX इवेंट के दौरान एक प्रसार-आधारित अपस्केलिंग प्रयोग, प्रोजेक्ट रेस-अप प्रस्तुत किया था 2023, जो इसी तरह जीआईएफ और कम-रेजोल्यूशन फुटेज की गुणवत्ता में सुधार करता है। और Adobe इस काम में अकेला नहीं है, दोनों की तरह Microsoft और एनवीडिया ने अपनी स्वयं की वीएसआर अपस्केलिंग तकनीक भी विकसित की है।
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* इस लेख का पाठ आंशिक रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण, अत्याधुनिक भाषा मॉडल द्वारा तैयार किया गया था जो पाठ की तैयारी, समीक्षा, अनुवाद और सारांश में सहायता करते हैं। पाठ प्रविष्टियाँ किसके द्वारा बनाई गई थीं? Curto अंतिम सामग्री को बेहतर बनाने के लिए एआई टूल से समाचार और प्रतिक्रियाओं का उपयोग किया गया।
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