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कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता लुप्तप्राय प्रजातियों की मदद कर सकती है?

शोधकर्ताओं ने एक एल्गोरिदम बनाया, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से उन प्रजातियों का विश्लेषण करता है जिनकी जानकारी की कमी विलुप्त होने के जोखिम के वर्गीकरण में बाधा उत्पन्न करती है। ऐसा लगता है कि उनमें से कई पहले की कल्पना से भी अधिक ख़तरे में हैं।

A प्रकृति संरक्षण के लिए अंतर्राष्ट्रीय संघ (आईयूसीएन) एक "रखता है"लाल सूची”, जिसमें प्रजातियों को विलुप्त होने के खतरे के आधार पर वर्गीकृत किया जाता है। 1964 में बनाया गया, यह जानवरों, कवक और पौधों की प्रजातियों के संरक्षण की स्थिति पर दुनिया में जानकारी का सबसे व्यापक स्रोत है।

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पर "लाल सूची”, प्रजातियों को श्रेणियों में वर्गीकृत किया गया है: “कम से कम चिंता”; "लगभग धमकी दी गई"; "असुरक्षित"; "ख़तरे में"; "गंभीर खतरे"; "जंगली में विलुप्त"; और, अंततः, "विलुप्त"। हालाँकि, अभी भी एक 8वां वर्गीकरण है, जो उन प्रजातियों के लिए आरक्षित है जिनके बारे में जानकारी की कमी वर्गीकरण को रोकती है, इसे "डेटा की कमी" कहा जाता है।

यह अनुमान लगाया गया है कि 20 से अधिक प्रजातियों को डेटा की कमी के रूप में वर्गीकृत किया गया है - आईयूसीएन द्वारा दर्ज की गई प्रत्येक 6 में से एक प्रजाति। और यह जानकारी का अंतर हो सकता हैpromeऐसा शोध करें जो सूची द्वारा उपलब्ध कराए गए डेटा पर निर्भर और निर्भर हो।

यह सोच कर, एक खोज (*) - द्वारा प्रकाशित संचार जीवविज्ञान - का इस्तेमाल किया कृत्रिम बुद्धि यह पता लगाने के लिए कि ये प्रजातियाँ वास्तव में कितनी ख़तरे में हैं। वैज्ञानिकों ने एक एल्गोरिथम के माध्यम से डेटा की कमी के रूप में वर्गीकृत 7 हजार से अधिक प्रजातियों का विश्लेषण किया।लाल सूची".

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उन्होंने क्या खोजा? उनमें से कुछ अन्य प्रसिद्ध प्रजातियों की तुलना में और भी अधिक खतरे में हैं। 😖

चिंता हो रही है ना? लेकिन यह सुरक्षा की सेवा में प्रौद्योगिकी है जैव विविधता!

(🇬🇧): अंग्रेजी में सामग्री

(*): अन्य भाषाओं में अनुवादित सामग्री Google अनुवादक

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