Այժմ մենք կարող ենք վստահորեն ասել, որ նման տեխնոլոգիան էական է շուկայում համապատասխան և արդյունավետ մնալու համար, բայց այն, ինչ քիչ է խոսվում, այն է, թե որքան կարևոր կլինի ամպային միջավայրը այս խանգարող հայտնության համար:
ՀՐԱՊԱՐԱԿԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆ
AI-ն հեղափոխել է ընկերությունների գործունեության ձևը և պետք է օգտագործվի արդյունավետությունը բարելավելու, արտադրողականությունը բարձրացնելու, հաճախորդների փորձը բարելավելու և նոր ապրանքներ և ծառայություններ մշակելու համար: Այս տեխնոլոգիայի կիրառման անհամար օրինակներ կան, որոնք կարող են ավտոմատացնել կրկնվող և ժամանակատար առաջադրանքները, մասնագետներին ազատել ավելի ստեղծագործ և ռազմավարական գործունեության համար և բարձրացնել իրենց առօրյայի արդյունավետությունը:
Դա կլինի մի ժամանակ, երբ մարդ արարածը կարող է ավելի մարդ լինել՝ ավելի շատ ժամանակ ներդնելով մարդկային և վարքային հմտությունների վրա: Ավելին, AI-ն կարող է օգտագործվել ընկերության արդյունքներն ու արդյունավետությունը բարելավելու համար՝ պատասխանատու մենեջերներին տրամադրելով տվյալների վրա հիմնված պատկերացումներ, կոնկրետ տեղեկատվություն և նույնիսկ օգնել մշակել նոր ապրանքներ և ծառայություններ՝ հաճախորդների կարիքները բավարարելու համար:
Երբ մենք համատեղում ենք արհեստական ինտելեկտը ամպային հաշվարկի հետ, մենք օգուտ ենք քաղում համեմատական պարամետրերից զուրկ գործիքից, քանի որ ամպային հաշվողական միջավայրը AI նախագծերի իրականացման հիմնական տարրն է: Իհարկե, սա տեխնոլոգիայի ամենակարևոր միտումներից մեկն է։
ՀՐԱՊԱՐԱԿԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆ
Gartner հետազոտական ինստիտուտի տվյալներով՝ մինչև 2024 թվականը բրազիլական ընկերությունների 60%-ը կօգտագործի արհեստական ինտելեկտը ամպի մեջ։ Արհեստական ինտելեկտի հետ կապված բազմաթիվ ծառայություններ այժմ հասանելի են անմիջապես ամպային հարթակներում՝ հեշտացնելով նախագծերի ընդունումն ու իրականացումը:
Ամպը և արհեստական ինտելեկտը կարող են օգտագործվել հավելվածների լայն շրջանակի արդյունավետությունը, արտադրողականությունը և անվտանգությունը բարելավելու համար, քանի որ ամպը թույլ է տալիս պահպանել և մշակել մեծ ծավալի տվյալներ, որոնք կարևոր են մեքենայական ուսուցման համար: Ավելին, ամպն առաջարկում է մշակման բարձր հզորություն և ճկունություն, ինչը հնարավորություն է տալիս պատրաստել բարդ արհեստական ինտելեկտի մոդելներ՝ օրինաչափություններն ու միտումները բացահայտելու համար:
Ռոբոտաշինության մեջ, օրինակ, ամպը կարող է օգտագործվել ռոբոտներին հեռակա կարգով կառավարելու և վերահսկելու համար, մինչդեռ AI-ն թույլ է տալիս որոշումներ կայացնել: Կիբերանվտանգության ոլորտում ամպը ապահովում է տվյալների անվտանգ պահպանում և մշակում, մինչդեռ AI-ն իրական ժամանակում նույնականացնում և կանխում է կիբեր հարձակումները:
ՀՐԱՊԱՐԱԿԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆ
Բանկերն արդեն օգտագործում են ամպային և արհեստական ինտելեկտը՝ հաճախորդների սպասարկումը բարելավելու, խարդախությունը հայտնաբերելու և ռիսկերը կառավարելու համար. Առողջապահական ընկերությունները օգտագործում են համակցությունը նոր բուժում մշակելու, ախտորոշման ճշգրտությունը բարելավելու և հիվանդներին ավելի անհատականացված խնամք տրամադրելու համար: Եվ, ըստ «Խելացի արտադրության 8-րդ տարեկան հաշվետվություն. Հատուկ հրատարակություն ավտոմոբիլային հատվածի համար»Rockwell Automation-ի կողմից արտադրված, ավտոարտադրողների 31%-ը մտադիր է ներդրումներ կատարել կամ արդեն ներդրել է AI-ի և մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիաներում: Այսինքն՝ ամպը տրամադրում է ենթակառուցվածքն ու ռեսուրսները, որոնք անհրաժեշտ են մոդելներ հյուրընկալելու և գործարկելու համար, մինչդեռ AI-ն տրամադրում է հետախուզություն՝ տվյալների վերլուծության և մշակման համար:
Արհեստական ինտելեկտը ազդում է բիզնես աշխարհի վրա բազմաթիվ և խորը ձևերով: Ի հավելումն գեներատիվ AI-ի միջոցով տպավորիչ բովանդակության ստեղծմանը և առաջարկությունների համակարգերի միջոցով հաճախորդների փորձի անհատականացմանը թույլ տալուն, այս տեխնոլոգիական առաջընթացը տալիս է տվյալների վերլուծության ավելի հաստատակամություն և արագություն, օպտիմիզացնում է գործընթացները և բարելավում հաճախորդների սպասարկումը: Անկասկած, արհեստական ինտելեկտը ճանապարհներ է բացում նոր բիզնես մոդելների համար և ընկերություններին դարձնում ավելի ճկուն և արդյունավետ:
Մի խոսքով, AI-ն փոխակերպող ուժ է, որը վերաիմաստավորում է բիզնեսի գործելակերպը և փոխազդեցությունը սպառողների հետ: Օրինակ, BRLink-ում ամենամեծ տարբերակիչներից մեկը հենց այն ընկերություններին աջակցությունն է, որոնք ցանկանում են արհեստական ինտելեկտն օգտագործել անհատականացված և անվտանգ ձևով` խթանելու իրենց և իրենց գործընկերների արդյունքները, տվյալների վրա հիմնված պատկերացումներ ստանալը, շահութաբերությունը և բարելավելը: հաճախորդի փորձ, հաճախորդ.
ՀՐԱՊԱՐԱԿԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆ
Քանի որ տեխնոլոգիան շարունակում է զարգանալ, մենք դեռ կարող ենք ակնկալել տեսնել ամպը և AI-ն, որոնք օգտագործվում են ժամանակակից աշխարհի ամենակարևոր մարտահրավերներից մի քանիսը լուծելու համար: Ժամանակը հետ գնալ հնարավոր չէ. մասնագետներն ու ընկերությունները, որոնք լավ կօգտագործեն այս տեխնոլոգիան, շուկայում անհեթեթ առավելություն կունենան։ Հետամնացները բաց կթողնեն աճի, նորարարության և նորացման հնարավորությունները: Յուրաքանչյուր ոք պարզապես պետք է ընտրի, թե որ խմբում է ցանկանում լինել:
Ռաֆայել Մարանգոնի համակարգչային գիտնական է և BRLink-ի՝ կառավարվող և պրոֆեսիոնալ ամպային ծառայություններ մատուցող ընկերության հիմնադիր և բիզնես բաժնի տնօրեն:
Տես նաև.
