Confira as principais inovações de 2023 indicadas por especialistas em inteligência artificial.
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1. ChatGPT e outra IA generativa
Lançado pela OpenAI em novembro de 2022, o ChatGPT explodiu no cenário da saúde em 2023.
O grande modelo de linguagem afeta tudo, desde a forma como os pacientes obtêm aconselhamento médico até a forma como os médicos se comunicam e mantêm registros.
“O ChatGPT continua sendo a ferramenta de IA generativa mais conhecida e amplamente utilizada entre os profissionais de saúde em diversas atividades destinadas a reduzir a carga de documentação e permitir que os médicos se concentrem em suas atividades principais”, afirmou Dr. Tinglong Dai, professor de gestão de operações e análise de negócios na Johns Hopkins Carey Business School em Baltimore, Maryland.
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No entanto, o chatbot de IA também suscitou algum cepticismo, uma vez que as suas respostas foram por vezes consideradas carentes de precisão e meticulosidade.
2. Detecção de doenças através de imagens da retina
Em setembro deste ano, pesquisadores da equipe da University College London anunciaram um modelo de IA “inovador” para detecção de doenças usando imagens da retina; os resultados foram publicados na revista Nature.
“Este modelo, desenvolvido através de aprendizagem auto-supervisionada em 1,6 milhão de imagens retinais não rotuladas, é excelente no diagnóstico e previsão de doenças oculares e distúrbios sistêmicos, como insuficiência cardíaca e infarto do miocárdio”, afirmou Dai.
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3. Melhorias na produtividade médica
Em outra descoberta da IA, um estudo forneceu a primeira evidência do mundo real de que a IA autônoma pode melhorar a produtividade médica.
A análise, publicada no Digital Medicine do Nature Group, mostrou um aumento de 40% na produtividade clínica no diagnóstico de doenças da retina em pacientes com diabetes .
4. Imagens médicas e educação
Também houve avanços nas imagens médicas baseadas em IA, como a melhoria da tecnologia de ressonância magnética, que levou tornou a digitalização mais rápida, melhorou a resolução de imagem e reduziu a exposição à radiação, melhorando significativamente a precisão do diagnóstico.
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5. Pesquisa acelerada sobre o câncer
Andre Esteva, CEO e cofundador da ArteraAI, uma empresa de medicina de precisão na Califórnia, descreveu a pesquisa sobre o câncer como “terreno fértil para IA”.
“Estamos usando isso para encontrar padrões ocultos nos dados, personalizar a tomada de decisões sobre o tratamento e ajudar a prever os benefícios do tratamento”, afirmou Andre. “Imagine a IA projetando tratamentos contra o câncer adaptados ao seu genoma único – as possibilidades são ilimitadas.”
6. Dispositivos médicos de IA
Os dispositivos médicos baseados em IA continuam fortes.
Em julho de 2023, 692 dispositivos de IA foram aprovados pela Food and Drug Administration (FDA) dos EUA para uso clínico, um aumento de 33% em relação a 2022.
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Os dispositivos aprovados cobrem agora 19 especialidades, embora a radiologia continue a ser a maior especialidade, representando aproximadamente três quartos dos dispositivos aprovados”, disse Dai
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