Cientistas da China e dos Estados Unidos acabaram de desenvolver o ActFound, um novo modelo de inteligência artificial (IA) que supera os métodos existentes na previsão da bioatividade de medicamentos, potencialmente acelerando e reduzindo custos no desenvolvimento de medicamentos.
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Os detalhes
O ActFound combina meta-aprendizagem e aprendizado pareado para superar limitações comuns na descoberta de medicamentos com IA, como conjuntos de dados pequenos e medições incompatíveis. O modelo foi treinado em mais de 35.000 ensaios (análises de minério) e 1,6 milhão de bioatividades medidas experimentalmente a partir de um banco de dados químico popular. Em testes, o ActFound superou nove modelos concorrentes e mostrou forte desempenho na previsão da bioatividade de medicamentos contra o câncer.
Por que isso importa
O ActFound poderia acelerar significativamente o desenvolvimento de medicamentos, prevendo com precisão as propriedades dos compostos com menos dados e custos mais baixos do que os métodos tradicionais. Ainda que esteja em estágios iniciais, avanços como esse na IA são os desenvolvimentos menos comentados que podem acabar salvando milhões de vidas.
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