A Amazon.com Inc planeja testar um novo material de remoção de carbono para data centers, que correm o risco de piorar as emissões dos sistemas de inteligência artificial (IA) que alimentam, disse uma startup por trás do acordo na segunda-feira.
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Em uma reviravolta, a própria IA, da startup Orbital Materials, é o que projetou a substância de filtragem de carbono, disse seu CEO Jonathan Godwin.
“É como uma esponja no nível atômico”, disse Godwin à Reuters. “Cada cavidade nessa esponja tem uma abertura de tamanho específico que interage bem com o CO2, mas não interage com outras coisas.”
A possível economia de custos é parte do atrativo. O novo material representa cerca de 10% do custo por hora para alugar um chip GPU para treinar IA poderosa – uma fração do preço das compensações de carbono, disse Godwin.
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Ao mesmo tempo, os data centers estão exigindo mais energia para sustentar o desenvolvimento da IA e mais água para mantê-los frios. Isso representa um desafio para empresas como a Amazon, que se comprometeu a ter emissões líquidas de carbono zero até 2040.
Sua unidade, Amazon Web Services (AWS), é a maior provedora de computação em nuvem do mundo em receita. A AWS está pilotando o novo material em um data center para começar em 2025, como parte de sua parceria de três anos com a Orbital, disse Godwin. O acordo também prevê que a Orbital use a tecnologia AWS e disponibilize sua IA de código aberto aos clientes da AWS.
Howard Gefen, gerente geral da AWS Energy & Utilities, disse em um comunicado que a parceria incentivaria a inovação sustentável. Godwin se recusou a divulgar os termos financeiros.
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A Orbital, que possui operações em Princeton, Nova Jersey e Londres, montou um laboratório há cerca de um ano para sintetizar substâncias que haviam sido simuladas por sua IA, disse Godwin. A startup pretende trabalhar com a AWS para testar ainda mais materiais gerados por IA para lidar com o uso de água e resfriamento de chips em data centers.
Godwin co-fundou a empresa de 20 pessoas, apoiada pela Radical Ventures e pelo braço de venture capital da Nvidia, entre outros, depois de ajudar a liderar o trabalho de ciência de materiais para a DeepMind da Alphabet até 2022.
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