O nome MM1 segue a tradição de simplicidade da Apple, lembrando o estilo de nomenclatura do chip M1. Vamos mergulhar nesse relatório complexo e analisar o que ele revela.
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Alguns detalhes
- Comparação de performance: O GPT-4 possui impressionantes 1,75 trilhões de parâmetros, e o Claude 3 Opus vai além com 2 trilhões. O MM1 da Apple, por outro lado, tem 30 bilhões de parâmetros.
- Design ousado: Atualmente, os modelos de inteligência artificial líderes – lançados pela OpenAI e Anthropic – ainda não incluem recursos de geração de vídeo. O MM1 se destaca por sua capacidade de treinar em vários formatos, incluindo dados de imagem, vídeo, áudio e texto. A visão da Apple é bastante audaciosa. Eles esperam não apenas a capacidade de gerar vídeos, mas também a integração e interoperabilidade com outros formatos de dados de treinamento.
- Transparência no treinamento: O principal destaque deste relatório é a transparência. A Apple está se esforçando para melhorar a clareza no treinamento de modelos de IA através da divulgação dos métodos de pré-treinamento, análise e insights do MM1, desafiando as práticas convencionais de modelos de IA obscuros e não divulgados.
E por que isso é importante
- Benefício da transparência: Ao compartilhar as metodologias do MM1, a Apple contribui para um ambiente de pesquisa em IA mais aberto e colaborativo, incentivando ainda mais a transparência. Se a Apple pudesse divulgar a fonte de dados do treinamento do MM1 no futuro, ela se tornaria a verdadeira líder em ética de IA.
- Catalisador efetivo: A abordagem da Apple para o design do MM1 é inovadora e ousada. Embora o MM1 esteja nos estágios iniciais de desenvolvimento, a força financeira da Apple exige atenção de todos os seus concorrentes. Isso poderia servir como um catalisador eficaz para a competição no domínio dos grandes modelos de IA.
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