A equipe de pesquisa de aprendizado de máquina da Apple lançou o MLX, framework de aprendizado de máquina onde os desenvolvedores podem construir modelos que funcionam com eficiência nos chips Apple Silicon e na biblioteca de modelos de aprendizado profundo MLX Data. Ambos são acessíveis através de repositórios de código aberto como GitHub e PyPI.
PUBLICIDADE
Apple joins AI fray with release of model framework https://t.co/YvQHL10Tt5
— The Verge (@verge) December 6, 2023
MLX Data: biblioteca de modelos de IA
- O MLX Data é biblioteca de modelos de aprendizado profundo que funciona em conjunto com o MLX, PyTorch e Jax frameworks, oferecendo facilidade de uso e potência para treinar modelos de IA;
- A MLX possui memória compartilhada, permitindo que tarefas sejam executadas nos dispositivos suportados (CPUs e GPUs) sem precisar mover dados.
O MLX foi projetado para ser fácil de usar para desenvolvedores, mas tem poder suficiente para treinar modelos de IA como o Llama e Stable Diffusion. Estruturas e bibliotecas de modelos ajudam a potencializar muitos dos aplicativos de IA no mercado atualmente.
Apple e a IA
A Apple ainda evita usar a palavra IA em muitas de suas apresentações principais. Em setembro, a empresa supostamente começou a trabalhar em modelos básicos para ver quais podem ser implementados em seus serviços.
Leia também:
