Inteligência Artificial

ARTIGO| IA na medicina: da contribuição para o diagnóstico à geração de dados que podem salvar vidas

O potencial transformador da Inteligência Artificial (IA) no setor da saúde tem atraído a atenção de especialistas, hospitais, clínicas e laboratórios ao redor do mundo. Nos últimos anos, a IA não apenas otimizou processos operacionais, mas também potencializou o atendimento ao paciente e a gestão dos dados clínicos.

Publicado por
Uesley Durães

Um dos desafios prementes na medicina moderna é a gestão e interpretação de dados em prontuários médicos. Muitas vezes, informações valiosas estão ocultas em textos não estruturados, anotações à mão ou registros dispersos. Este cenário complexo está mudando com a ascensão da Inteligência Artificial (IA).

A novidade é que a IA tem proporcionado formas inovadoras de extrair e analisar esses dados escondidos em prontuários, convertendo-os em insights relevantes para a prática médica. Isto não só aprimora a compreensão sobre a condição dos pacientes, mas, também, alimenta a pesquisa clínica, otimiza a gestão hospitalar e potencializa decisões financeiras de clínicas e hospitais.

O relatório “Artificial Intelligence Index Report 2022“, produzido pela renomada Universidade de Stanford, revelou um investimento surpreendente de US$ 11,3 bilhões em IA aplicada à saúde só em 2021. Um crescimento significativo de 40% em comparação ao ano anterior. Dentre as inovações, a visão computacional tem sido destaque, especialmente no diagnóstico por imagens, delineando órgãos, lesões e tumores com precisão inédita.

Neste cenário promissor, enquanto nos adaptamos e evoluímos, fica evidente que a IA não é apenas uma tendência, mas uma realidade que está moldando, de maneira positiva e transformadora, o futuro da medicina. E para os profissionais de saúde e entusiastas do tema, este é um momento empolgante de descoberta e inovação.

Aqui estão algumas formas de como a IA está revolucionando o mundo da saúde e aprimorando o dia a dia de médicos e pacientes:

  • No diagnóstico: Ferramentas baseadas em IA auxiliam médicos na identificação de doenças com mais precisão, como a análise de imagens médicas para detectar sinais de câncer ou outras enfermidades.
  • Na gestão: A otimização do gerenciamento de hospitais e clínicas ocorre através do rastreamento de estoques de suprimentos, otimização dos horários médicos e identificação de pacientes em risco.
  • Na pesquisa: A IA acelera a pesquisa médica, analisando vastos conjuntos de dados de pacientes para detectar padrões que podem levar a novos tratamentos ou medicamentos.

À medida que a IA avança, espera-se que novas aplicações inovadoras surjam no setor de saúde, consolidando a tecnologia como essencial para aprimorar o atendimento ao paciente, a gestão e a pesquisa clínica.

Leonardo Nunes diretor de tecnologia da startup iHealth Group

Veja mais:

Este post foi modificado pela última vez em 18 de setembro de 2023 17:31

Uesley Durães

Posts recentes

Physical Intelligence capta US$ 400 milhões para criar robôs mais inteligentes

A startup de inteligência artificial (IA) Physical Intelligence acaba de conseguir US$ 400 milhões em investimentos liderados…

5 de novembro de 2024

Anthropic lança o Claude Haiku 3.5; veja

A Anthropic acabou de lançar seu modelo Claude 3.5 Haiku, oferecendo novas melhorias no uso…

5 de novembro de 2024

Meta abre o Llama AI para o setor de defesa dos EUA

A Meta acaba de anunciar que disponibilizará seus modelos de inteligência artificial (IA) Llama para…

5 de novembro de 2024

Prime Video lança recurso de resumo automático com IA

A Amazon Prime Video está recebendo um novo recurso alimentado por IA generativa para ajudá-lo…

4 de novembro de 2024

Election Information Hub: Perplexity lança central de informações eleitorais com IA

A empresa de busca com inteligência artificial (IA) Perplexity está testando a ideia de usar…

4 de novembro de 2024

ADNOC dos Emirados Árabes Unidos irá implantar IA autônoma no setor de energia; veja

A gigante de energia dos Emirados Árabes Unidos, ADNOC, aplicará inteligência artificial (IA) altamente autônoma…

4 de novembro de 2024