A Cerebras Systems lançou na terça-feira (27) uma ferramenta para desenvolvedores de inteligência artificial (IA) que permite que eles acessem os chips gigantescos da startup para executar aplicativos, oferecendo o que diz ser uma opção muito mais barata do que os processadores padrão da indústria, da Nvidia.
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O acesso às unidades de processamento gráfico (GPUs) da Nvidia – muitas vezes por meio de um provedor de computação em nuvem – para treinar e implantar grandes modelos de inteligência artificial usados para aplicativos como o ChatGPT da OpenAI pode ser difícil de obter e caro de executar, um processo que os desenvolvedores chamam de inferência.
“Estamos entregando desempenho que não pode ser alcançado por uma GPU”, disse o CEO da Cerebras, Andrew Feldman, em uma entrevista à Reuters. “Estamos fazendo isso com a mais alta precisão e estamos oferecendo isso pelo menor preço.”
A parte de inferência do mercado de IA é esperada que seja de rápido crescimento e atraente – no final das contas valendo dezenas de bilhões de dólares se consumidores e empresas adotarem ferramentas de IA.
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A empresa com sede em Sunnyvale, Califórnia, planeja oferecer vários tipos do produto de inferência por meio de uma chave de desenvolvedor e sua nuvem. A empresa também venderá seus sistemas de IA para clientes que preferem operar seus próprios data centers.
Os chips da Cerebras – cada um do tamanho de um prato de jantar e chamados de Wafer Scale Engines – evitam um dos problemas com a computação de dados de IA: os dados computados por grandes modelos que alimentam aplicativos de IA normalmente não cabem em um único chip e podem exigir centenas ou milhares de chips encadeados.
Isso significa que os chips da Cerebras podem alcançar desempenhos mais rápidos, disse Feldman.
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Ela planeja cobrar dos usuários tão pouco quanto 10 centavos por milhão de tokens, que são uma das maneiras pelas quais as empresas podem medir a quantidade de dados de saída de um grande modelo.
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